智能照明系統(tǒng)中圖像處理的研究.pdf

1、為了彌補(bǔ)現(xiàn)有教室智能照明管理系統(tǒng)中存在的各種缺陷,本文將圖像處理技術(shù)引入到了智能照明系統(tǒng)中來(lái),使得系統(tǒng)能夠根據(jù)教室內(nèi)的照度及人員情況,自動(dòng)控制燈具的開(kāi)與關(guān)。實(shí)現(xiàn)了在自然光線充足的時(shí)候不開(kāi)燈,不充足并且有人的時(shí)候開(kāi)燈,并能進(jìn)一步根據(jù)人員的數(shù)量和位置來(lái)確定開(kāi)燈的數(shù)量和位置。在對(duì)教室的照度進(jìn)行檢測(cè)時(shí),本文采用了灰度均值法,該法準(zhǔn)確度高,易于實(shí)現(xiàn);在人員檢測(cè)方面:首先運(yùn)用圖像分割法將可能是目標(biāo)圖像的區(qū)域分割出來(lái),而后再運(yùn)用模板匹配法在此區(qū)域內(nèi),

2、實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)圖像的精確定位與定量(人數(shù))。在圖像分割的過(guò)程中,考慮到教室內(nèi)照度不均勻以及目標(biāo)色調(diào)種類不多的現(xiàn)狀,采用了基于H和I的模糊分割法。同時(shí)鑒于傳統(tǒng)最大隸屬度原則可能出現(xiàn)的誤分割現(xiàn)象,本文在其基礎(chǔ)上又加了一級(jí)閾值比較;在模板匹配時(shí),針對(duì)傳統(tǒng)算法匹配速度慢、準(zhǔn)確度低的缺點(diǎn),給出了基于多模板的兩級(jí)匹配法。實(shí)驗(yàn)證明,圖像分割與模板匹配相結(jié)合的人員檢測(cè)方法,很好的滿足了系統(tǒng)對(duì)準(zhǔn)確性與實(shí)時(shí)性的雙重要求。本文最終在以DM6437為主處理芯片的硬