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文檔簡介
1、語音通信對實(shí)時(shí)性和連續(xù)性都有較高要求,但現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)(IPv4)只提供一種盡力而為(Best-effort)的服務(wù),網(wǎng)絡(luò)擁塞的發(fā)生會導(dǎo)致丟包和延時(shí),從而使得話音質(zhì)量嚴(yán)重下降,因此為了確保服務(wù)質(zhì)量(QualityofService,QoS),需要采取應(yīng)對策略來降低丟包和延時(shí)對語音質(zhì)量造成的不良影響。基于接收端的語音丟包恢復(fù)策略已經(jīng)成為一個(gè)決定通信話音質(zhì)量的重要因素。
本文主要研究基于接收端的語音丟包恢復(fù)技術(shù),改進(jìn)和設(shè)計(jì)了一系列的算
2、法實(shí)現(xiàn)對碼激勵(lì)線性預(yù)測編碼(CodeExcitedLinearPredictiveCoding,簡稱CELP)框架的語音丟失幀的恢復(fù)來改善話音質(zhì)量。首先研究了應(yīng)用廣泛的CELP框架編碼器和G.723.1語音編碼,設(shè)計(jì)了一個(gè)丟包模型來較好的模擬網(wǎng)絡(luò)丟包狀況,從而能夠在此模型上實(shí)現(xiàn)丟包恢復(fù)算法。然后先探討了在時(shí)域波形上的語音丟包恢復(fù)算法,以及在CELP的參數(shù)域上的基于參數(shù)復(fù)制和交疊插值方法的丟包恢復(fù)算法,在此基礎(chǔ)上改進(jìn)和設(shè)計(jì)了基于聲音驅(qū)動的
3、丟包補(bǔ)償算法,其相比較之前的恢復(fù)算法對清濁音判斷和轉(zhuǎn)接段估計(jì),語音信號幅值的趨勢變化幾個(gè)方面進(jìn)行了更精確處理,并使用信噪比評價(jià)實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了其更好的恢復(fù)效果。之前的丟包恢復(fù)算法都忽視了語音信號的統(tǒng)計(jì)學(xué)變化規(guī)律會導(dǎo)致恢復(fù)信號在聽覺感官上的不自然。針對這一問題,我們引入了統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,不再把丟失幀參數(shù)看成是一個(gè)確定值而是一個(gè)混合高斯分布GMM(GaussianMixtureModel),并利用HMM(HiddenMarkovModel)來描述
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