鏡頭邊界檢測及關(guān)鍵幀提取.pdf

1、計算機技術(shù)和多媒體技術(shù)的迅猛發(fā)展讓我們不得不面對大量的視頻信息。隨著視頻數(shù)據(jù)的日益豐富，在大量視頻素材中方便地尋找感興趣的視頻片段的需求已變得日益迫切。因此，視頻內(nèi)容檢索技術(shù)(CBVR)便成為人們關(guān)注的熱點，而視頻鏡頭邊界檢測及關(guān)鍵幀提取是兩項關(guān)鍵性技術(shù)。 首先，介紹了基于內(nèi)容的視頻檢索系統(tǒng)的背景及研究現(xiàn)狀。然后，總結(jié)了傳統(tǒng)的鏡頭邊界檢測方法和關(guān)鍵幀提取方法，分析了現(xiàn)有方法的優(yōu)缺點。接下來，介紹了視頻處理過程中，通常選用的特征及

2、顏色空間。 通過總結(jié)傳統(tǒng)鏡頭邊界方法提出了一種新的視頻鏡頭邊界檢測系統(tǒng)。這種方法將幀差法和直方圖法兩種傳統(tǒng)算法相結(jié)合，利用分塊技術(shù)計算視頻序列相鄰幀之間的灰度差值及色彩差異，自適應(yīng)的進行視頻鏡頭的邊界檢測和閃光檢測。實驗證明，對于突變它可以快速準確定位，但漸變檢測效果有待提高。 在對傳統(tǒng)的關(guān)鍵幀提取算法優(yōu)缺點的分析后，提出了一種基于聚類的關(guān)鍵幀提取算法。該算法將鏡頭聚成若干子鏡頭，然后從每個子鏡頭中選擇熵值最大幀作為該子