基于因子分析和ESDA的我國(guó)旅游業(yè)發(fā)展差異性及其影響因素研究.pdf

1、本文綜合運(yùn)用了因子分析法、探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)、空間統(tǒng)計(jì)模型等方法,借助于SPSS、Geoda095i、Arc View GIS3.3等軟件,對(duì)我國(guó)31個(gè)省、直轄市和自治區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。主要探討了我國(guó)旅游業(yè)發(fā)展的差異性問(wèn)題以及造成這種發(fā)展差異的影響因素,并根據(jù)研究結(jié)果給出了相應(yīng)的政策建議。
　　 本研究首先從旅游收入、旅游人數(shù)、旅游花費(fèi)等方面選取了7個(gè)能夠反映旅游業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo),利用因子分析法來(lái)綜合

2、評(píng)價(jià)我國(guó)31個(gè)省、直轄市和自治區(qū)旅游業(yè)整體的發(fā)展水平。并根據(jù)因子分析得到的“因子得分”,通過(guò)繪制我國(guó)旅游業(yè)發(fā)展水平的分位圖來(lái)分析我國(guó)各省域旅游業(yè)發(fā)展水平的差異問(wèn)題。研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)東部沿海地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展水平較高,而西北部地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展水平較低。接下來(lái),基于ESDA的全局和局部空間自相關(guān)分析方法(包括Moran's I統(tǒng)計(jì)量、Moran散點(diǎn)圖和LISA等),對(duì)我國(guó)旅游業(yè)發(fā)展的整體和局部空間分布特征進(jìn)行了探索。研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)31個(gè)省域旅游業(yè)的

3、發(fā)展存在空間相關(guān)性和空間集聚性,因此經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)方法已不再適用?？紤]到空間相關(guān)性的存在,需要引入空間變量,通過(guò)構(gòu)建空間統(tǒng)計(jì)模型來(lái)進(jìn)一步分析。然后,從旅游資源、旅游交通、旅游接待設(shè)施以及旅游服務(wù)等方面選擇了影響我國(guó)旅游業(yè)發(fā)展水平的9個(gè)指標(biāo),分別構(gòu)建普通線性回歸模型和空間自回歸模型來(lái)綜合分析造成這種發(fā)展差異的影響因素?？臻g自回歸模型的分析結(jié)果表明：旅游目的地的社會(huì)經(jīng)濟(jì)情況、旅游服務(wù)設(shè)施、旅游交通條件以及旅游人力資源的素質(zhì)是其中關(guān)鍵的影響