面向生物醫(yī)學領域的問答系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著數(shù)字信息的膨脹，大量可用的數(shù)字信息對于回答用戶的各種問題變成了可利用的資源。傳統(tǒng)的信息檢索通常會對用戶的提問返回成百上千篇文檔，而用戶必須依靠自己在這些繁多而又充滿重復的文檔中篩選自己需要的有用信息。為了克服這些不足，近年來，越來越多的研究機構和公司致力于新一代信息檢索系統(tǒng)的研究。其中一個很重要的方向就是問答系統(tǒng)。 現(xiàn)今大多數(shù)的問答系統(tǒng)對于簡單的事實性問題和常問問題的回答已經(jīng)達到了很高的準確率，然而對于特殊領域和復雜問題回答

2、研究的很少，而且準確率不高。本文根據(jù)生物醫(yī)學領域的特點，設計并實現(xiàn)了一個面向生物醫(yī)學領域的問答系統(tǒng)。 本文是對生物醫(yī)學問答系統(tǒng)的一個探索，系統(tǒng)包括三個主要組成部分：問題處理、信息檢索和答案抽取。不同部分運用了不同的自然語言處理技術，因此可以說問答系統(tǒng)是集自然語言處理技術的大成。在問題處理階段，淺層句法分析的引入，能夠有效的將問題分類并提取出關鍵詞，同時生物醫(yī)學語義資源的應用能夠將問題中的關鍵詞進行有效擴展，提高系統(tǒng)的召回率。在答