基于自憶性原理的負(fù)荷預(yù)報(bào)模型研究.pdf

1、本文力圖將自記憶模型引入到電力系統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測(cè)中來(lái)，以求尋找一條負(fù)荷預(yù)測(cè)的新途徑。通過(guò)引入記憶函數(shù)到動(dòng)力系統(tǒng)方程，導(dǎo)得了一個(gè)差分-積分方程，稱之為自記憶方程，構(gòu)建和求解系統(tǒng)的差分-積分方程的原理，稱為動(dòng)力系統(tǒng)自憶性原理.自記憶方程和通常的微分-積分方程利用一個(gè)初值進(jìn)行預(yù)測(cè)的方式不同，它是基于多個(gè)初值，相應(yīng)導(dǎo)得的數(shù)學(xué)模型稱為自記憶模型。對(duì)自記憶模型的物理含義進(jìn)行了解釋?，F(xiàn)已將系統(tǒng)自憶性原理應(yīng)用到氣象、海洋、水文、市場(chǎng)、農(nóng)業(yè)、交通和能源等多個(gè)

2、領(lǐng)域的建模、計(jì)算和預(yù)報(bào)，尤其在預(yù)報(bào)方面取得了顯著成果，提高了預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率。 在已有研究的基礎(chǔ)上，導(dǎo)出了GM(1，1)模型微分方程的自記憶計(jì)算格式，建立了一種新的對(duì)歷史多個(gè)時(shí)刻觀測(cè)數(shù)據(jù)具有記憶功能的灰色自記憶模型，模型克服了GM(1，1)模型“對(duì)初值比較敏感”、預(yù)見(jiàn)期短和序列數(shù)據(jù)非負(fù)的局限，有效地提高了模型的計(jì)算精度。數(shù)值計(jì)算結(jié)果充分表明了該模型具有精度高、穩(wěn)定性好的優(yōu)點(diǎn)。 在簡(jiǎn)要分析數(shù)據(jù)機(jī)理自記憶模式的基礎(chǔ)上，將其應(yīng)用于電