智能優(yōu)化技術(shù)的研究及其在化工生產(chǎn)中的應(yīng)用.pdf

1、優(yōu)化可以給企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟效益，是當前化工生產(chǎn)研究和應(yīng)用的熱點?；どa(chǎn)優(yōu)化一方面朝著大規(guī)模優(yōu)化、在線優(yōu)化以及多目標優(yōu)化等需求方向發(fā)展，一方面因系統(tǒng)自身的高度非線性、多約束條件、動態(tài)性、隨機性和高安全需求等難點，優(yōu)化的難度增大。本文針對化工生產(chǎn)優(yōu)化的需求和難點，研究和提出了三種智能優(yōu)化技術(shù)，目的在于避免復(fù)雜的數(shù)學計算，加快優(yōu)化速度，提高優(yōu)化效果，更好的解決化工過程建模、化工生產(chǎn)優(yōu)化控制等實際問題，提供化工生產(chǎn)優(yōu)化控制工作的新思路。

2、 本文的主要研究工作如下： 1.從優(yōu)化的角度研究了化工生產(chǎn)的建模技術(shù)，在結(jié)構(gòu)逼近式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，提出了假想教師-人工免疫訓練算法，采用假想教師訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，采用優(yōu)化方式更新假想教師，采用人工免疫特性保證尋優(yōu)的發(fā)掘性和正確性，成功建立了含有部分不可測狀態(tài)的橡膠硫化促進劑制備過程的間歇縮合反應(yīng)模型。 2.以多目標優(yōu)化問題為研究對象，綜合非劣分層、擁擠距離、精英策略和群智等思想，提出了非劣分層粒子群多目標優(yōu)化算法。對于

3、聚酯生產(chǎn)連續(xù)縮聚過程，以產(chǎn)品的產(chǎn)量最大和質(zhì)量最佳為優(yōu)化目標，尋優(yōu)設(shè)計，為實際生產(chǎn)優(yōu)化提供了參考。 3.針對間歇反應(yīng)是一個無穩(wěn)態(tài)的過程，從動態(tài)過程優(yōu)化的角度，提出了分級多目標優(yōu)化算法，分步優(yōu)化經(jīng)驗方程的排列和經(jīng)驗方程的參數(shù)，擬合最優(yōu)控制軌跡，減少了決策變量的維數(shù)，在優(yōu)化苯乙烯懸浮聚合反應(yīng)的仿真研究中，效果較好。 4.分析了遞階優(yōu)化控制系統(tǒng)、迭代優(yōu)化控制結(jié)構(gòu)和在線預(yù)報優(yōu)化調(diào)整方案等實現(xiàn)優(yōu)化控制的框架和方法，并加以改進，為實施智能優(yōu)化