2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、質(zhì)量功能配置是一種顧客驅(qū)動的產(chǎn)品開發(fā)方法,將顧客需求轉(zhuǎn)換成為產(chǎn)品特征、零部件特征、工藝特征、質(zhì)量與生產(chǎn)計劃等技術需求信息,使所設計和制造的產(chǎn)品能真正地滿足顧客需求。
   本文在分析了國內(nèi)外有關質(zhì)量功能配置理論和產(chǎn)品方案評價理論及相關技術的研究成果基礎上,針對面向顧客滿意理論的特點及實際需要,對面向顧客滿意的機電產(chǎn)品設計方案的評價關鍵技術進行了系統(tǒng)深入的研究,提出了基于改進的質(zhì)量功能配置與熵理論(I-QFD-E)的機電產(chǎn)品評價模

2、型與方法,全文的主要內(nèi)容如下:
   將面向顧客滿意的產(chǎn)品質(zhì)量概念拓展到產(chǎn)品的全生命周期。現(xiàn)代產(chǎn)品質(zhì)量要求在產(chǎn)品的整個生命周期內(nèi)全面滿足顧客的需求,而傳統(tǒng)觀點對質(zhì)量的看法僅僅局限于產(chǎn)品最終質(zhì)量。本文將現(xiàn)有的產(chǎn)品質(zhì)量概念予以擴展,從橫向上將產(chǎn)品的質(zhì)量擴展到產(chǎn)品的技術性能、經(jīng)濟性和社會影響等方面;從縱向上將產(chǎn)品的質(zhì)量擴展到產(chǎn)品的整個生命周期,即從市場調(diào)研直到產(chǎn)品回收來考慮影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素。
   改進了傳統(tǒng)的質(zhì)量功能配置框

3、架。根據(jù)質(zhì)量功能配置的基本原理,在傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)(將用戶需求展開為技術要求、零件特征、工藝特征、生產(chǎn)計劃)的基礎上,將框架拓展到流通銷售和產(chǎn)品的使用、回收階段,將用戶需求拓展到產(chǎn)品的全生命周期,實現(xiàn)面向顧客滿意的產(chǎn)品全生命周期的瀑布式分解。
   由于傳統(tǒng)的質(zhì)量屋采用離散型標度對顧客要求及相應的設計要求進行打分得到的權重值的精度很低,同時傳統(tǒng)質(zhì)量屋的結(jié)構(gòu)限制了多屬性評價方法的應用,本文研究了一種I-QFD-E的屬性權重確定方法。該方法

4、將改進的質(zhì)量功能配置方法與熵權理論相結(jié)合對產(chǎn)品的設計要求進行賦權。首先將AHP應用于改進的質(zhì)量功能配置模型中,獲得先驗性的屬性權重值,再應用熵理論獲得校驗權重值,兩種權值相結(jié)合所得到的結(jié)果既避免了AHP方法主觀性過強的缺陷,同時也彌補了熵權理論完全客觀性而沒有專家經(jīng)驗支持的弊端,主客觀相結(jié)合得到的結(jié)果優(yōu)化了各因素的權重,真實準確地反映了顧客的需求。
   建立了基于I-QFD-E方法的產(chǎn)品方案評價模型。鑒于產(chǎn)品方案屬性的多樣性,

5、研究了基于I-QFD-E方法的模糊評價理論、灰色評價理論和可拓評價理論。最后用實例驗證了本文提出的三種評價理論下的六種評價方法。
   針對QFD判斷過程的主觀性的問題,本文給出了基于I-QFD-E方法的模糊評價方法以及基于I-QFD-E和歐氏范數(shù)的模糊評價方法,從而達到將定性屬性定量化的目的?;贗-QFD-E方法的模糊評價對影響因素層次性強的問題具有極好的適用性?;贗-QFD-E和歐氏范數(shù)的模糊評價方法通過引入歐氏范數(shù)將多

6、目標評價問題轉(zhuǎn)化為單目標評價問題。
   為了能夠充分利用已有信息做出決策,本文利用有限的信息將實際方案構(gòu)成的序列與最優(yōu)的參考序列建立關聯(lián),對傳統(tǒng)的灰關聯(lián)分析方法中的分辨系數(shù)進行了改進,建立了基于I-QFD-E方法的灰色關聯(lián)投影評價模型。該方法將灰色關聯(lián)投影集成于評價模型之中,不僅考慮了比較序列與理想?yún)⒖夹蛄械木嚯x相似程度,而且解決了序列之間方向的一致性問題。本文建立的I-QFD-E-F-G綜合評價模型不僅解決了輸入時的模糊化和

7、語言化的特點,而且解決了對于新設計或是小批量的產(chǎn)品具有一定灰性的問題。
   提出了基于I-QFD-E方法的多級優(yōu)度評價方法與基于I-QFD-E方法的可拓評價方法。當評價指標較多時,采用基于I-QFD-E方法的多級優(yōu)度評價方法,利用優(yōu)度值對方案進行排序?;贗-QFD-E方法的可拓綜合評價方法可以對方案進行等級劃分,大大簡化評價過程。兩種方法突出不可替代條件,縮小方案集維數(shù),減少計算量,并且解決了矛盾問題的轉(zhuǎn)化,將各個評價指標轉(zhuǎn)

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