基于圖像處理的125MN擠壓機(jī)對中檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研究.pdf

1、基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的工業(yè)測量在國外已經(jīng)得到了深入研究和廣泛的應(yīng)用，在國內(nèi)也受到了越來越多的重視。隨著計(jì)算機(jī)硬件性價(jià)比的不斷提高，相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展，此項(xiàng)技術(shù)克服了傳統(tǒng)測量技術(shù)精度差、效率低的不足，以其快速、非接觸、精確等特點(diǎn)，成為工業(yè)現(xiàn)場檢測的一種重要檢測手段。本文以125MN擠壓機(jī)改造項(xiàng)目作為研究背景，突破傳統(tǒng)的微位移檢測手段，采用數(shù)字圖像處理技術(shù)作為檢測方法，并研究擠壓機(jī)對中檢測系統(tǒng)中的圖像的遠(yuǎn)程接入控制。特別針對USB接口攝像機(jī)

2、在工業(yè)現(xiàn)場運(yùn)用中存在的不足，設(shè)計(jì)攝像機(jī)控制系統(tǒng)以解決系統(tǒng)圖像采集中的傳輸距離、攝像機(jī)選擇和穩(wěn)定性三大問題的關(guān)鍵技術(shù)。以Visual C++為開發(fā)平臺(tái)，以O(shè)pencv作為輔助開發(fā)工具，利用圖像處理技術(shù)，根據(jù)擠壓中心檢測算法模型，實(shí)現(xiàn)擠壓機(jī)的對中檢測。 本研究通過算法模型分析處理兩路激光光束在成像裝置中的位置來獲取擠壓機(jī)擠壓中心，首要任務(wù)就是實(shí)現(xiàn)激光光斑與背景圖像的分割，論文中通過比較各種圖像分割算法模型，在圖像預(yù)處理的基礎(chǔ)上，采用

3、大津法實(shí)現(xiàn)圖像分割，然后應(yīng)用重心法獲得激光光斑位置坐標(biāo)。在上述圖像處理的過程中，如何消除攝像機(jī)的鏡頭加工及安裝誤差帶來的圖像畸變的方法成為提高檢測精度的重要途徑。通過比較各種標(biāo)定技術(shù)理論方法，本文運(yùn)用傳統(tǒng)攝像機(jī)標(biāo)定技術(shù)中的基于平面模板的攝像機(jī)標(biāo)定技術(shù)，重點(diǎn)研究了攝像機(jī)內(nèi)參中的畸變系數(shù)的求解方法，利用獲得的攝像機(jī)畸變系數(shù)對圖像進(jìn)行校正。并分析了檢測系統(tǒng)中硬件設(shè)備的安裝過程中所帶來的傾斜對檢測結(jié)果帶來的影響。以上述理論方法作為研究基礎(chǔ)，苯論