特定視頻對象提取技術(shù)的研究.pdf

1、在現(xiàn)代社會中，隨著電視技術(shù)向數(shù)字化、多媒體方向發(fā)展，視頻對象提取技術(shù)已經(jīng)成為21世紀的新熱點，展現(xiàn)出廣闊的應用前景。然而，傳統(tǒng)的提取方法仍存在著很多缺陷，如受拍攝環(huán)境和背景復雜程度的限制等等。針對這些缺陷，文章從圖像處理的角度對單一顏色背景（理想藍箱）、廣義單一顏色背景和自然背景情況下的視頻對象提取算法進行了研究和探討。 文章首先對視頻對象提取技術(shù)做了介紹，并著重闡述該技術(shù)的基本原理、發(fā)展現(xiàn)狀以及本文所采取的分類方法。在單一顏色

2、背景（理想藍箱）情況下，作者首先使用了一種基于閾值法的藍箱摳像算法，利用改進歐幾里德距離的量度作為特征、在不同的彩色空間中進行提?。蝗缓?，作者又使用了一種基于邊緣檢測的藍箱摳像算法，綜合利用經(jīng)典的圖像分割算法提取前景目標。試驗證明，在單一顏色背景下，這兩種方法都能獲得較好的提取效果，并且可以推廣到廣義單一顏色背景的情況，但是提取結(jié)果精度不高。為了提高提取質(zhì)量，作者又引入了α估計的思想，主要針對廣義單一顏色背景以及自然背景的情況提取前景目