RH-KTB真空系統(tǒng)智能故障診斷.pdf

1、RH-KTB復(fù)雜大型爐外精煉真空系統(tǒng)用于對鋼水的提純處理。在實際精煉中，該系統(tǒng)時常發(fā)生各種故障影響了產(chǎn)品的質(zhì)量甚至生產(chǎn)效率。而現(xiàn)有的針對該系統(tǒng)的監(jiān)控軟件無法實現(xiàn)對精煉過程的狀態(tài)判斷及故障診斷。故障發(fā)生時往往要停止生產(chǎn)，人工對故障進行排查和處理。這給生產(chǎn)帶來了諸多不便。有時用人工的辦法很難準確找出某些故障點和故障原因。因此，建立一套RH-KTB智能故障診斷系統(tǒng)有其實際意義。本文首先研究RH-KTB系統(tǒng)的故障種類及特點，對該系統(tǒng)進行了故障樹

2、分析，找出了各種故障間的關(guān)系并建立了原始樣本采集系統(tǒng)。RH-KTB系統(tǒng)的工藝要求對其進行快速故障診斷。因此本文對該系統(tǒng)進行了無教師快速模糊聚類分析。針對該系統(tǒng)的監(jiān)測點多且存在大量的重復(fù)樣本的特點，利用粗糙集理論對原始樣本集進行了約簡處理?？焖僭\斷要求快速學習和快速分類。本文研究了利用決策樹理論對RH-KTB系統(tǒng)的約簡集進行學習和分類。給出了基于決策樹ID3算法的針對RH-KTB真空系統(tǒng)的故障分類過程。最后，提出了一種基于粗糙集-決策樹理