

已閱讀1頁,還剩54頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著我國農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展,農(nóng)業(yè)相關(guān)信息也呈現(xiàn)出了信息資源海量化的特征,如何才能在信息的海洋中獲取到適時、準確、有價值的信息是農(nóng)業(yè)信息化亟待解決的問題。把各種信息進行分類處理對提高信息的利用價值起到了關(guān)鍵的作用。計算機的自動分類技術(shù)已經(jīng)成功的應用在很多領(lǐng)域,而在農(nóng)業(yè)信息分類領(lǐng)域目前還不多。本文提出了農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)頁分類系統(tǒng)的模型,實現(xiàn)了對農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)頁的自動分類,增加了信息的利用價值。 本文主要研究了支持向量機自動分類技術(shù)在農(nóng)業(yè)信息分類
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于支持向量機的中文網(wǎng)頁自動分類技術(shù)研究.pdf
- 基于支持向量機的網(wǎng)頁分類技術(shù)研究.pdf
- 基于支持向量機的音樂自動分類.pdf
- 基于支持向量機的高光譜圖像分類技術(shù)研究.pdf
- 基于支持向量機的超譜圖像分類技術(shù)研究.pdf
- 基于支持向量機的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分類方法研究.pdf
- 基于支持向量機的音頻分類技術(shù)研究與應用.pdf
- 基于改進支持向量機的網(wǎng)頁自動分類研究.pdf
- 基于支持向量機的新聞自動分類技術(shù)的研究與應用.pdf
- 基于支持向量機的信息融合技術(shù)研究及應用.pdf
- 基于支持向量機的中文文本自動分類研究.pdf
- 基于支持向量機與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類技術(shù)研究
- 基于支持向量機的模擬電子電路故障分類技術(shù)研究.pdf
- 基于支持向量機與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類技術(shù)研究.pdf
- 基于支持向量機的目標跟蹤技術(shù)研究.pdf
- 基于支持向量機的數(shù)字水印技術(shù)研究.pdf
- 基于支持向量機的網(wǎng)頁自動分類方法研究與實現(xiàn).pdf
- 基于支持向量機的中文網(wǎng)頁自動分類系統(tǒng).pdf
- 基于支持向量機的網(wǎng)絡(luò)流分類技術(shù)的研究.pdf
- 基于支持向量機和語義信息的問題分類的研究.pdf
評論
0/150
提交評論