基于Internet的旱澇災(zāi)情評估系統(tǒng)的應(yīng)用研究.pdf

1、該文在分析比較了幾種洪澇災(zāi)情評估模型的基礎(chǔ)上,提出了一種新的洪澇災(zāi)情評估模型——模糊綜合關(guān)聯(lián)度模型,該模型選用了合理的隸屬函數(shù).為檢驗洪澇災(zāi)情等級標(biāo)準(zhǔn)的合理性,作者利用邏輯斯諦曲線和遺傳算法對其加以驗證,并且在模型的級別判定上,做了適當(dāng)?shù)奶幚?實例驗證說明該模型是簡單可行的.同時,作者利用水量平衡方程和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了新的災(zāi)前產(chǎn)量預(yù)測模型,并依據(jù)預(yù)測產(chǎn)量和實際產(chǎn)量的減產(chǎn)幅度,分別建立了旱災(zāi)災(zāi)前評估和旱災(zāi)災(zāi)后評估模型.最后用實例對模型進

2、行了驗證,證明該模型預(yù)測精度較高、評估比較合理.為了便于決策者及時、快速地進行決策,該文開發(fā)了基于B/S模式的網(wǎng)上決策應(yīng)用系統(tǒng),利用各種ASP語言和HTML編寫了旱澇災(zāi)情評估、用戶管理頁面,并利用ASP/ADO技術(shù)實現(xiàn)了Web服務(wù)器與數(shù)據(jù)庫間的互訪.在論文中,筆者對基于ASP開發(fā)的旱澇災(zāi)情評估應(yīng)用系統(tǒng)的安全問題進行了探討.同時,該系統(tǒng)充分利用Matlab的Web技術(shù)實現(xiàn)了Web服務(wù)器和Matlab服務(wù)器間的互連,解決了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在服務(wù)