決策樹預修剪的自主式增量學習算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、雖然，目前我們還不知道怎樣使計算機和人一樣具備強大的學習能力，然而近年來機器學習無論在應用、算法、理論，還是生物系統(tǒng)的研究中都已經取得了令人矚目的進步。增量式學習方法一直是這一領域一個重要的研究課題。 決策樹學習是應用最廣泛的歸納推理算法之一。決策樹通過一個簡潔的樹型結構代表了原始數(shù)據的信息。它潛在的預測能力以及它的可理解性，很大程度上取決于學習算法是否能夠簡潔地概括這個結構。對于一棵決策樹中不具有預測能力的部分，應該終止它的生

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