JPEG2000圖像壓縮噪聲分析和后處理方法研究.pdf

1、JPEG2000是基于小波變換的圖像壓縮標準，它具有優(yōu)秀的圖像壓縮率失真性能，編碼圖像質(zhì)量較好。但是JPEG2000在壓縮過程中仍會引入壓縮噪聲，包括振鈴、模糊、分片效應、抖動等。在低碼率或超高清晰度視頻特別是數(shù)字電影應用中，壓縮噪聲會影響觀看質(zhì)量。 在解碼端對JPEG2000壓縮圖像或視頻進行后處理，可以在不破壞原有的編解碼系統(tǒng)的軟、硬件架構(gòu)以及標準碼流的基礎(chǔ)上作擴展，有效提升圖像質(zhì)量,同時具有很好的標準兼容性。本文主要針對時

2、空域下JPEG2000編碼圖像和視頻的后處理技術(shù)展開研究。 本文首先介紹了JPEG2000圖像編碼過程中引入的振鈴噪聲和抖動噪聲特性，以及國內(nèi)外去壓縮噪聲后處理技術(shù)的發(fā)展情況和主要后處理算法。針對一種采用MRF-MAP圖像復原和魯棒估計思想的去振鈴效應非線性濾波算法的主要缺陷：自適應性差，計算復雜度偏高，本文提出一種邊緣指導的自適應濾波算法。該算法通過邊緣提取和像素分類的方式對濾波器參數(shù)和濾波方向進行調(diào)整，從而提高了對不同圖像內(nèi)

3、容的自適應性能。通過對各種圖像的后處理實驗顯示，該算法與原算法和其他常用去振鈴算法相比，能更加有效地去除強邊緣的振鈴效應，提高圖像主觀質(zhì)量，同時保護邊緣紋理。簡化的濾波算法同時能減小計算復雜度，其后處理時間僅為原算法的30％。 論文在對3D MRF-MAP模型的修改基礎(chǔ)上，將模型應用于本文提出的2D的邊緣指導自適應非線性濾波算法，提出了時域擴展的3D非線性濾波算法，用以消除JPEG2000編碼圖像序列的時域抖動噪聲。論文同時構(gòu)造