

已閱讀1頁(yè),還剩62頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、 本論文通過(guò)對(duì)實(shí)驗(yàn)室煤粉燃燒爐實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的采集與分析,介紹了一種基于FFT變換處理與自組神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別相結(jié)合的燃燒診斷方法。首先,通過(guò)光電傳感器可以獲得一系列以一定的頻率、在某個(gè)均值左右上下波動(dòng)的火焰強(qiáng)度值。然后,利用FFT程序?qū)@得的時(shí)域信號(hào)轉(zhuǎn)換成頻域上的功率譜信號(hào)。因?yàn)樵诜€(wěn)定和不穩(wěn)定的燃燒狀態(tài)下,轉(zhuǎn)換后得到的低頻分量有明顯的區(qū)別,所以,把每個(gè)功率譜中前30個(gè)低頻分量取出,將其作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練輸入。通過(guò)自組織訓(xùn)練,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將得到對(duì)應(yīng)于
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音識(shí)別研究.pdf
- 基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)研究.pdf
- 基于自組織模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CFB鍋爐燃燒系統(tǒng)建模.pdf
- 自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程故障診斷技術(shù)研究.pdf
- 17753.基于光譜分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的火焰燃燒特性研究
- 基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯的圖像處理.pdf
- 基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)云重建技術(shù)的研究.pdf
- 基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的外刊采購(gòu)標(biāo)段劃分研究.pdf
- 基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究.pdf
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的自組織臨界行為研究.pdf
- 基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分簇成鏈協(xié)議研究.pdf
- 自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新算法以及應(yīng)用.pdf
- 基于自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)圖像分割.pdf
- 基于ekf的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速自組織學(xué)習(xí)算法研究
- 基于SOM自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地震預(yù)報(bào)技術(shù)研究.pdf
- 基于改進(jìn)自組織競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別.pdf
- 基于SOM自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)信用評(píng)估模型.pdf
- 基于HMM與自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的語(yǔ)音識(shí)別.pdf
- 基于粗糙集和自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的web日志挖掘聚類研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論