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1、目前,預(yù)測(cè)算法模型在決策支持、經(jīng)濟(jì)、金融、農(nóng)業(yè)、氣象等領(lǐng)域具有非常廣泛的應(yīng)用,預(yù)測(cè)算法的軟件實(shí)現(xiàn)通常是把所需要的預(yù)測(cè)算法設(shè)計(jì)成預(yù)測(cè)模塊,集成到軟件系統(tǒng)中,一般是由系統(tǒng)的開發(fā)者自行設(shè)計(jì)、編碼和測(cè)試。這種應(yīng)用狀況所帶來的問題就是對(duì)于相同的預(yù)測(cè)算法,存在著大量的重復(fù)設(shè)計(jì)、重復(fù)編碼和重復(fù)測(cè)試。這些重復(fù)的勞動(dòng)不僅僅造成資源的浪費(fèi),而且會(huì)影響應(yīng)用預(yù)測(cè)算法的軟件的開發(fā)效率和質(zhì)量。目前,可以解決這一現(xiàn)狀的軟件復(fù)用技術(shù)在該領(lǐng)域還沒有具體的應(yīng)用。因此,設(shè)計(jì)
2、構(gòu)件化的預(yù)測(cè)算法庫(kù)對(duì)于在預(yù)測(cè)領(lǐng)域,減少預(yù)測(cè)算法模型實(shí)現(xiàn)過程中的重復(fù)勞動(dòng)和提高預(yù)測(cè)軟件的開發(fā)效率和質(zhì)量具有現(xiàn)實(shí)意義。 本文對(duì)常用的預(yù)測(cè)算法模型進(jìn)行了整理和歸納,共整理出6大類39種預(yù)測(cè)算法,并對(duì)當(dāng)前流行的軟件復(fù)用技術(shù)、軟構(gòu)件技術(shù)以及構(gòu)件管理和評(píng)價(jià)技術(shù)進(jìn)行了討論,明確了對(duì)象復(fù)用與構(gòu)件化技術(shù)相結(jié)合設(shè)計(jì)預(yù)測(cè)算法庫(kù)的解決方案。本文從預(yù)測(cè)算法庫(kù)的設(shè)計(jì)思想、復(fù)用方式的選擇、內(nèi)部結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)、COM構(gòu)件的功能實(shí)現(xiàn)、構(gòu)件管理和設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)等幾個(gè)方面對(duì)本
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