基于機器學習的股指預測算法.pdf

1、股票價格指數(shù)的變化可以有效反映股票市場各種股票的價格水平，幫助投資者理解股票變動情況。當下，中國股票市場在國民經(jīng)濟中的作用和地位是越來越重要。因此，研究股指變化規(guī)律對于市場管理者和廣大投資者來說都具有很重要的意義。
　　本文通過建立回歸模型來預測股指的變化規(guī)律。首先，從實驗數(shù)據(jù)的選取入手。不同于以往的研究方法，本文采用多種實驗數(shù)據(jù)，主要包括大盤指數(shù)和股票歷史交易數(shù)據(jù)。由于股指是通過股票價格加權求得，通過股票的交易數(shù)據(jù)可以更有效的求

2、得股指的變化規(guī)律。其次，本文提出多種新的特征向量用于股票指數(shù)的預測。特征向量是預測模型重要的組成部分，本文從不同的方面求得多個特征向量，包括:成交分布、成交對比、上升下降趨勢總對比、上升下降功能、動能趨勢等。最后，本文選擇支持向量回歸作為我們的預測模型，并使用遺傳算法尋求模型的最優(yōu)參數(shù)。
　　通過大量真實的股票數(shù)據(jù)驗證了本文得出的模型可以有效的對股指的變化進行預測，幫助廣大投資者了解股票市場的變化情況，對于普通投資者的股票投資有一