基于機(jī)器學(xué)習(xí)的性能預(yù)測(cè)方法.pdf

1、本文將機(jī)器學(xué)習(xí)的思想用于復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)的性能預(yù)測(cè)，提出了一類基于機(jī)器學(xué)習(xí)的性能預(yù)測(cè)模塊構(gòu)建方法。希望創(chuàng)建一種可普遍適用于多類應(yīng)用軟件的，松耦合、嵌入式的標(biāo)準(zhǔn)模板，以減少應(yīng)用軟件添加性能預(yù)測(cè)模塊的開銷和風(fēng)險(xiǎn)。該方法首先通過集成化性能測(cè)試準(zhǔn)備機(jī)器學(xué)習(xí)所需要的訓(xùn)練樣本集，然后根據(jù)不同算法進(jìn)行有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)過程，訓(xùn)練之后將分類器封裝成性能預(yù)測(cè)模塊嵌入到應(yīng)用系統(tǒng)之中，繼而對(duì)用戶操作的響應(yīng)時(shí)間等性能屬性做出預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)的同時(shí)保持自我更新以適應(yīng)變化的系統(tǒng)環(huán)

2、境。此方法具有標(biāo)準(zhǔn)化、松耦合、構(gòu)造簡(jiǎn)單、適應(yīng)變化等優(yōu)勢(shì)。
　　 文章以樸素貝葉斯算法為例，詳細(xì)描述了性能預(yù)測(cè)模塊的構(gòu)建過程。基于樸素貝葉斯的性能預(yù)測(cè)方法與傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法相比，具有準(zhǔn)確度高、構(gòu)造簡(jiǎn)單、效率高、魯棒性強(qiáng)等多項(xiàng)優(yōu)勢(shì)。在針對(duì)某金融服務(wù)系統(tǒng)的對(duì)比試驗(yàn)中，準(zhǔn)確率達(dá)65％以上，同時(shí)模塊本身的訓(xùn)練過程開銷也明顯少于傳統(tǒng)方法。
　　 然后本文在樸素貝葉斯預(yù)測(cè)模塊的基礎(chǔ)上，對(duì)預(yù)測(cè)方法進(jìn)行拓展。深度上提出了屬性加權(quán)和模擬遺傳退火