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文檔簡介
1、本文針對垂直搜索引擎“?!钡奶攸c,主要研究了產(chǎn)品層次信息抽取和用戶產(chǎn)品查詢擴(kuò)展兩個問題,主要創(chuàng)新工作和成果如下: 第一,提出了基于網(wǎng)頁分析的產(chǎn)品層次抽取算法。 該算法挖掘網(wǎng)頁上已標(biāo)注的產(chǎn)品鏈接附近區(qū)域的標(biāo)簽重復(fù)規(guī)律,根據(jù)DOM葉子結(jié)點的DOM Path進(jìn)行編碼,并找出編碼序列的最優(yōu)重復(fù)子串,統(tǒng)計重復(fù)子串連續(xù)覆蓋的區(qū)域,將己知網(wǎng)頁上的產(chǎn)品鏈接進(jìn)行深層次聚類,并找到該類別的名字。 該方法在安全類產(chǎn)品領(lǐng)域網(wǎng)站構(gòu)成的測試
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