圖像檢索的關(guān)鍵問題研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)的普及，使得人們檢索到感興趣的圖像變得更加困難，需要有專門的技術(shù)來實(shí)現(xiàn)，這就是圖像檢索技術(shù)。圖像檢索技術(shù)是信息檢索的一種。圖像檢索的技術(shù)有兩類:基于文本的圖像檢索和基于內(nèi)容的圖像檢索。
　　 本文首先對(duì)于圖像檢索的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行探討研究，分析了兩種不同的檢索技術(shù)在現(xiàn)在應(yīng)用中的優(yōu)點(diǎn)及其局限性。討論圖像檢索技術(shù)中的難點(diǎn)和熱點(diǎn)。接著，介紹了圖像檢索的原理、現(xiàn)有的四種特征提取方法的優(yōu)缺點(diǎn)、圖像特征向量間的距離度量方法和評(píng)測(cè)檢索算法效率

2、的方法。然后分析了顏色特征。首先介紹了兩種常見的顏色空間—RGB和HSV顏色空間。其次，重點(diǎn)理論分析討論已有的顏色特征:顏色直方圖、顏色矩、顏色聚合向量、顏色相關(guān)圖、顏色信息熵和局部顏色特征。
　　 接下來，針對(duì)常用的顏色直方圖、顏色矩和形狀無關(guān)矩，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:顏色直方圖雖然在一定程度上提高了檢索率，但是特征維數(shù)相對(duì)于較高，并且顏色量化的結(jié)果對(duì)最終結(jié)果影響較為嚴(yán)重。而顏色矩計(jì)算簡(jiǎn)單，維數(shù)較低，但是檢索效率較低。本