地下輸油管道紅外圖像的分析研究.pdf

1、油田輸油管線因人為或非人為因素導致泄漏每年損失的資金高達數(shù)億元。為了檢測輸油管線的泄漏，人們研究了多種方法。但這些方法都有一定的局限性，尤其是對長期慢速的非金屬分支管漏油情況無效。因此，本課題針對輸油管道加溫后輻射紅外能量的特點，采用紅外熱成像法探測地下輸油管道，定位其走向及分支點，為油田輸油管線的普查定位以及泄漏點的排查提供了強有力的輔助手段。 本課題針對地下輸油管道的紅外圖像的特點，研究了輸油管道紅外圖像分析的完整過程，包括

2、圖像的預處理、圖像增強、圖像的分割、圖像數(shù)學形態(tài)學處理和骨架跟蹤標記管道的處理。首先根據(jù)輸油管道紅外圖像的特點，對圖像的噪聲進行分析，設計消除噪聲的方法。分析比較不同圖像增強方法的特點，對比不同的自動分割方法，結合理論分析和實驗結果，證明在改善的直方圖基礎上，采用基于最大類內距離比準則的遞歸帶通分割法可以有效地對輸油管道的紅外圖像進行自動閾值分割。并采用了一系列數(shù)學形態(tài)學的處理算法，對分割后的二值圖像做進一步處理，結合Freeman直線