基于流形學(xué)習(xí)的掌紋識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、掌紋是一種重要的生物特征,具有采樣簡單、特征唯一、信息量大等優(yōu)點(diǎn),掌紋識(shí)別技術(shù)具有重要研究價(jià)值。本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于掃描儀的圖像采集系統(tǒng),提出了一種新的掌紋旋轉(zhuǎn)校正算法和基于垂直方向最大內(nèi)接正方形的有效區(qū)域分割算法。特征提取部分實(shí)現(xiàn)了基于局部保留投影的統(tǒng)計(jì)特征提取算法和基于分塊小波能量編碼的變換域特征提取算法,并在此基礎(chǔ)上提出了基于分級(jí)檢索的分類器設(shè)計(jì)方案,進(jìn)而完成實(shí)用化識(shí)別軟件開發(fā)。本文通過多種實(shí)驗(yàn)證明了算法的有效性,并通過實(shí)際測試驗(yàn)證

2、了識(shí)別軟件的可靠性。主要研究內(nèi)容為： 1、在深入研究目前常用圖像采集與預(yù)處理方法的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于掃描儀的圖像采集系統(tǒng)。針對目前旋轉(zhuǎn)校正步驟中的難點(diǎn),提出了一種新的手掌旋轉(zhuǎn)校正算法和基于垂直方向最大內(nèi)接正方形的有效區(qū)域提取算法,較好地解決了旋轉(zhuǎn)校正與有效區(qū)域定位問題。 2、采用新的流形學(xué)習(xí)算法—局部保留投影算法對掌紋數(shù)據(jù)進(jìn)行非線性降維,提取統(tǒng)計(jì)特征,并通過實(shí)驗(yàn)深入研究算法性能。特征提取部分還實(shí)現(xiàn)了基于分塊小波能量編