版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著各種文本數(shù)據(jù)源的激增和用戶對(duì)知識(shí)內(nèi)容深層挖掘的需求,文本知識(shí)挖掘的研究正在興起。由于文本具有區(qū)別于一般數(shù)據(jù)庫(kù)信息資源的半結(jié)構(gòu)化特性,計(jì)算機(jī)很難理解和處理,必須利用與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘方法相異、有針對(duì)性的分析方法以獲得對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容的全面而深入的理解。因此,探討共現(xiàn)分析的理論及其在文本知識(shí)挖掘中的具體應(yīng)用有著極其重要的理論和實(shí)踐意義。 首先,本文論述了文本知識(shí)挖掘的定義、一般過(guò)程、主要任務(wù)、基本方法和主要研究課題。并從理論上深入探討了共
2、現(xiàn)分析方法,系統(tǒng)地總結(jié)了該方法的定義、類型、方法論基礎(chǔ)及一般研究流程。在此基礎(chǔ)上,提出了共現(xiàn)分析將對(duì)文本知識(shí)挖掘所起的三方面作用:為文本知識(shí)挖掘的一般處理過(guò)程提供語(yǔ)義支持、從詞匯關(guān)聯(lián)角度發(fā)現(xiàn)有趣的知識(shí)模式、作為挖掘文本知識(shí)的有效手段;然后,從作為文本知識(shí)挖掘有效手段的角度出發(fā),本文研究了共現(xiàn)分析在基于空間分布、時(shí)間分布和內(nèi)外關(guān)聯(lián)映射的文本知識(shí)挖掘中應(yīng)用的思路和典型案例;提出了利用共現(xiàn)分析挖掘文本知識(shí)的適用范圍及一般操作流程,并對(duì)操作流程
3、中影響分析結(jié)果的主要問(wèn)題進(jìn)行了深入分析;再次,以上述研究成果為方法論,以中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)中“航空發(fā)動(dòng)機(jī)”(2001-2005年)類目下的1273篇學(xué)術(shù)期刊為實(shí)例,進(jìn)行了文本知識(shí)挖掘的應(yīng)用探索。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn):在空間分布上,航空發(fā)動(dòng)機(jī)領(lǐng)域的研究主要集中在燃燒系統(tǒng)、控制、壓氣機(jī)、噴管、渦輪幾大知識(shí)熱點(diǎn),其中燃燒系統(tǒng)始終處于該領(lǐng)域的核心;在時(shí)間分布上,通過(guò)五年的分析數(shù)據(jù)比較得知,除燃燒系統(tǒng)之外的其它研究問(wèn)題通過(guò)拓寬研究范疇、增強(qiáng)研究深度,都有向
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 文本挖掘在專利分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 文本挖掘算法及其在知識(shí)管理中的應(yīng)用研究.pdf
- 聚類分析在Web文本挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 文本挖掘技術(shù)在短信文本中的應(yīng)用研究.pdf
- 深度學(xué)習(xí)在文本挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 聚類分析在文本挖掘中的應(yīng)用與研究.pdf
- 聚類分析及其在文本挖掘中的應(yīng)用.pdf
- 文本數(shù)據(jù)挖掘在信息監(jiān)控中的應(yīng)用研究.pdf
- 粗糙集理論在文本挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 文本挖掘在中醫(yī)藥中的若干應(yīng)用研究.pdf
- 文本挖掘在Web日志數(shù)據(jù)預(yù)處理中的應(yīng)用研究.pdf
- 聚類分析研究及其在文本挖掘中的應(yīng)用.pdf
- 文本挖掘技術(shù)在短信息過(guò)濾中的應(yīng)用研究.pdf
- 文本挖掘及其在文本檢索中的應(yīng)用.pdf
- 基于詞共現(xiàn)的文本主題挖掘模型和算法研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在Web文本信息檢索系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在股票分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在電信客戶分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 關(guān)聯(lián)分析在中醫(yī)數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 粗糙集理論在文本挖掘的分類算法中的應(yīng)用研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論