基于AIS的服務(wù)匹配技術(shù)的研究.pdf

1、本文針對(duì)在當(dāng)前服務(wù)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中服務(wù)匹配過程所存在的自學(xué)習(xí)能力較差的缺點(diǎn),借助人工免疫系統(tǒng)中細(xì)胞變異、演化和二次響應(yīng)等基本原理,通過模擬抗體-抗原之間的識(shí)別與響應(yīng)機(jī)制,提出了一種基于人工免疫系統(tǒng)的服務(wù)匹配模型。 利用本文提出的服務(wù)匹配模型,針對(duì)需要解決的問題,研究工作取得了以下幾方面的進(jìn)展：第一,實(shí)現(xiàn)了服務(wù)匹配系統(tǒng)的自學(xué)習(xí)功能,即系統(tǒng)能夠在匹配過程中進(jìn)行自學(xué)習(xí),并對(duì)匹配結(jié)果進(jìn)行有效地記憶。隨著匹配次數(shù)的不斷增多,系統(tǒng)總體效率也在工作

2、的過程中得到逐步提升；第二,將系統(tǒng)匹配結(jié)果合理進(jìn)行分成三大類--匹配度最高類型、匹配度次高類型和其余部分。在利用匹配度最高的結(jié)果作為請(qǐng)求結(jié)果的同時(shí),系統(tǒng)也充分利用了服務(wù)匹配過程中匹配度次高部分的潛在服務(wù),對(duì)其進(jìn)行動(dòng)態(tài)演化：第三,實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的聯(lián)想(服務(wù)的演化)功能。匹配度次高的部分被利用進(jìn)行動(dòng)態(tài)演化,生成與當(dāng)前服務(wù)請(qǐng)求類似的請(qǐng)求,記憶這些請(qǐng)求信息所對(duì)應(yīng)的服務(wù)信息,省去了聯(lián)想得到的服務(wù)的初次匹配過程,系統(tǒng)將直接進(jìn)行二次匹配,大大提高了系統(tǒng)效