類電磁機制算法及其若干應用研究.pdf

1、全局優(yōu)化的應用領域非常廣泛，很多工程優(yōu)化問題都可以歸結為全局優(yōu)化問題，這極大促進了全局優(yōu)化技術的興起和發(fā)展。目前，在全局優(yōu)化技術中，基于種群的隨機搜索方法得到了極大的關注與發(fā)展。 本文研究了一種新型的基于種群的隨機全局優(yōu)化方法——類電磁機制（Electromagnetism-like Mechanism，EM）算法。該算法模擬電磁場中帶電粒子的吸引與排斥機制促使帶電粒子向最優(yōu)點移動，因此稱為類電磁機制算法。本文主要研究了該算法，

2、對其進行了改進，并將其應用于高維函數(shù)優(yōu)化、神經(jīng)網(wǎng)絡訓練以及流水車間調(diào)度等問題。 首先，概述了EM算法的原理和步驟。 其次，在函數(shù)優(yōu)化問題的研究中，基于EM算法的特點和優(yōu)化機制，提出了改進措施——改變力的計算方式和引入移動系數(shù)，并通過實驗測試和與其他經(jīng)典的優(yōu)化算法比較，證明EM算法是一種很好的全局優(yōu)化方法而且具有很好的發(fā)展?jié)撡|(zhì)。 然后，針對傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡訓練算法易陷入局部最優(yōu)、收斂緩慢等缺陷，提出了有效的基于EM的神