

已閱讀1頁,還剩55頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、本文系統(tǒng)地闡述了隨機規(guī)劃問題的產(chǎn)生和發(fā)展,總結(jié)和分析了近年來隨機規(guī)劃領(lǐng)域的研究成果。在前人研究的基礎(chǔ)上,對隨機規(guī)劃問題的若干算法及其在實際中的應用進行了探討,特別是對基于分解的內(nèi)點算法求解隨機規(guī)劃的問題進行了比較深入的研究,全文共分四章,各章內(nèi)容安排如下:
第一章,概括了隨機規(guī)劃的產(chǎn)生和發(fā)展,介紹了隨機規(guī)劃問題的分類和幾類求解算法。
第二章,給出了求解一類二階段隨機線性規(guī)劃問題的基于分解的對數(shù)障礙函數(shù)方法,利用Ben
2、der方法將原問題分解,然后通過子問題的KKT條件求解。該算法的優(yōu)越性在于:當方案的個數(shù)為有限個時,算法具有全局收斂性,并且具有內(nèi)點法的優(yōu)點:多項式時間復雜度。
第三章,對于一類二階段隨機非線性規(guī)劃,利用Dantzig-Wolfe分解將原問題轉(zhuǎn)化為等價的非線性規(guī)劃問題;然后,利用拉格朗日對偶內(nèi)點算法進行求解。算法同樣具有全局收斂性,在引入自協(xié)調(diào)函數(shù)族定義后證明了算法的多項式時間復雜度。
論文最后一章,以具體的生產(chǎn)供應
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 多階段隨機規(guī)劃的若干算法及應用研究.pdf
- 兩階段隨機規(guī)劃的若干算法及應用研究.pdf
- 隨機規(guī)劃分解算法研究及其應用.pdf
- 雙層隨機規(guī)劃方法及其應用研究.pdf
- 若干隨機性全局優(yōu)化算法及應用研究.pdf
- 演化計算的若干算法及其應用研究.pdf
- 隨機局部搜索算法及其應用研究.pdf
- 基于RFID技術(shù)的若干算法及其應用研究.pdf
- 模糊概率分布隨機凸規(guī)劃及其應用研究.pdf
- 群搜索優(yōu)化算法的若干改進及其應用研究.pdf
- 類電磁機制算法及其若干應用研究.pdf
- 微粒群算法在隨機規(guī)劃問題求解中的應用研究.pdf
- 教學優(yōu)化算法若干改進及其應用研究
- 粒子群優(yōu)化算法及其若干工程應用研究.pdf
- 基于Web日志的若干挖掘算法及其應用研究.pdf
- 時變、隨機網(wǎng)絡最優(yōu)路徑算法及其應用研究.pdf
- 層級隨機森林算法及其在人體活動識別應用研究.pdf
- 一類隨機機會約束規(guī)劃的算法及應用研究.pdf
- 隨機規(guī)劃若干問題的研究.pdf
- 隨機森林算法及其在代謝指紋圖譜中的應用研究.pdf
評論
0/150
提交評論