一種基于需求上下文和推薦的Web服務(wù)信任評估模型研究.pdf

1、隨著分布式應(yīng)用的發(fā)展，基于Web服務(wù)的分布式模型己成為開放網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下一種典型的Internet應(yīng)用形態(tài)。但是由于Web服務(wù)環(huán)境的開放性和欺騙性的特征，為了降低交易風(fēng)險(xiǎn)和保證交易環(huán)境的安全性，許多研究者通過各種信任模型來評估交易實(shí)體間的信任度。但是由于對信任沒有一個(gè)統(tǒng)一的概念以及各種惡意實(shí)體的存在，如何更加準(zhǔn)確可靠地評估實(shí)體間的信任以及檢測或削弱各種惡意實(shí)體的惡意行為成為一個(gè)關(guān)鍵問題。
　　 本文在已有研究的基礎(chǔ)上，通過對信任機(jī)制

2、和web服務(wù)的學(xué)習(xí)，提出了一種基于需求上下文和推薦的web服務(wù)信任評估模型-EBTRM，論文主要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行了探討和研究：
　　 第一：對已有的基于用戶反饋的信任模型進(jìn)行了擴(kuò)展，提出了需求上下文的概念，并把實(shí)體間的信任關(guān)系用需求上下文進(jìn)行標(biāo)注，給出了一種根據(jù)需求上下文相似度和約束關(guān)系的直接信任評估算法DTCA，以此來提高直接信任評估的準(zhǔn)確性。
　　 第二：提出了推薦者的推薦不可信度概念，綜合考慮了推薦者的可信度和不

3、可信度兩方面，運(yùn)用模糊推理的方法計(jì)算出推薦者的信任度，以此來對具有不同推薦能力的實(shí)體進(jìn)行區(qū)分，削弱各種惡意實(shí)體的影響。另外模型綜合了評估者與推薦者的關(guān)系、需求上下文和偏好相似度等因素來計(jì)算實(shí)體間的間接信任，旨在增強(qiáng)間接信任評估的準(zhǔn)確性和可靠性。
　　 第三：研究了信任的更新演化機(jī)制，從時(shí)間衰減因子，交易規(guī)模因子和懲罰因子三個(gè)方面對信任模型進(jìn)行了修正，并給出了一種基于競爭機(jī)制的朋友和陌生人更新方法，旨在增強(qiáng)模型的可靠性和激勵(lì)實(shí)體的