版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks,WSN)是21世紀(jì)最重要的技術(shù)之一,其在很多領(lǐng)域例如環(huán)境監(jiān)測(cè)、科學(xué)觀察、智能家居、結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)、應(yīng)急監(jiān)測(cè)等都具有非常廣闊的應(yīng)用前景和科研價(jià)值。WSN隨著物理與環(huán)境條件的不斷變化、數(shù)據(jù)處理方式和無(wú)線(xiàn)傳輸?shù)纫蛩氐牟粩喔倪M(jìn),在傳感器節(jié)點(diǎn)的結(jié)構(gòu)大小、開(kāi)銷(xiāo)程度等方而已經(jīng)有了很大的優(yōu)化,但由于WSN自身的特性以及傳感器節(jié)點(diǎn)具有部署密集、高不可靠性、服務(wù)器能量有限、計(jì)算能力與內(nèi)存約束等特點(diǎn)
2、,使得如何在數(shù)據(jù)量龐大的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中應(yīng)對(duì)不同領(lǐng)域的不同需求,提供更為高效高質(zhì)量的數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)發(fā)技術(shù)開(kāi)始變?yōu)檠芯繜狳c(diǎn)。
對(duì)于WSN這種新興的信息獲取技術(shù)來(lái)說(shuō),在無(wú)線(xiàn)節(jié)點(diǎn)的傳輸范圍、處理和存儲(chǔ)能力和能耗都是非常有限的條件下,如何改進(jìn)信息數(shù)據(jù)的傳輸以及數(shù)據(jù)融合相關(guān)技術(shù)顯得至關(guān)重要。本文主要研究的路由優(yōu)化是WSN中非常重要的一項(xiàng)技術(shù)。WSN中的路由協(xié)議主要用來(lái)維護(hù)網(wǎng)絡(luò)間的各種路徑,并能夠確保在不同環(huán)境下可靠的多跳傳輸。本文針對(duì)WSN相關(guān)的
3、路由協(xié)議對(duì)于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涓兄芰蛯?duì)節(jié)點(diǎn)移動(dòng)性的支持能力差這個(gè)問(wèn)題,研究如何平衡網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)上下文因素、在動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洵h(huán)境下提高數(shù)據(jù)傳輸可靠性等問(wèn)題。
隨著無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,無(wú)線(xiàn)傳感器已經(jīng)普及到人們生活的方方面面,但由于低效率的資源配置,系統(tǒng)經(jīng)常遇到如頻譜匱乏、能源消耗嚴(yán)重、服務(wù)質(zhì)量過(guò)低等問(wèn)題,并且WSN所具有不穩(wěn)定性等特征,這要求應(yīng)用在傳輸路徑選擇中的算法不僅要有高效的壓縮性能,還要有良好的網(wǎng)絡(luò)親和性以及較強(qiáng)的容錯(cuò)性,以便在網(wǎng)絡(luò)中無(wú)
4、線(xiàn)節(jié)點(diǎn)能夠更穩(wěn)定更可靠的選擇下一個(gè)節(jié)點(diǎn)。本文提出的基于上下文感知的傳輸路由預(yù)測(cè)算法,則是將網(wǎng)絡(luò)中的各種原始上下文進(jìn)行獲取、過(guò)濾、融合出高級(jí)上下文信息,采用權(quán)重決策分析對(duì)各種上下文信息進(jìn)行評(píng)判和選優(yōu),建立上下文數(shù)據(jù)模型,運(yùn)用基于卡爾曼濾波預(yù)測(cè)算法對(duì)每?jī)蓚€(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行傳輸質(zhì)量預(yù)測(cè),最終通過(guò)Dijkstra算法選擇最優(yōu)傳輸路徑,提供更可靠的傳輸,并通過(guò)仿真證明算法有效性。
本文的創(chuàng)新點(diǎn)是針對(duì)WSN中的拓?fù)渥兓芏?、?jié)點(diǎn)具有移動(dòng)性等路由特
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 一種在于情境上下文的普通計(jì)算框架.pdf
- 上下文感知的評(píng)分預(yù)測(cè)算法研究.pdf
- 基于上下文感知的推薦算法研究.pdf
- 一種復(fù)合上下文相關(guān)攻擊的檢測(cè)模型.pdf
- 基于上下文的服務(wù)選擇問(wèn)題的研究.pdf
- 基于上下文的圖像理解算法研究.pdf
- 基于上下文的去隔行算法研究.pdf
- 一種基于需求上下文和推薦的Web服務(wù)信任評(píng)估模型研究.pdf
- 上下文感知推薦算法研究.pdf
- 一種基于邊的上下文相關(guān)圖文法形式化框架.pdf
- 基于上下文的協(xié)同過(guò)濾算法研究.pdf
- 一種基于上下文感知的反射式移動(dòng)中間件的研究.pdf
- 一種輕量級(jí)覺(jué)察上下文軟件體系結(jié)構(gòu)的研究.pdf
- 基于上下文信息的目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 基于上下文感知的室內(nèi)路徑規(guī)劃研究與實(shí)踐
- 基于協(xié)作過(guò)濾的上下文預(yù)測(cè)的研究.pdf
- 基于上下文的容遲網(wǎng)絡(luò)路由算法研究.pdf
- 上下文相關(guān)的查詢(xún)推薦算法研究.pdf
- 上下文感知系統(tǒng)框架及不一致上下文信息處理算法研究.pdf
- 基于上下文信息的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論