版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、爹黲≮寥霉黢銀重碩士I學(xué)一鍵論文多僚羲鞘黢鬻潮泠中螭蓬幕聯(lián)算辮的瘴薅糍然爹≯I:|豢攀;。ij漤爹ResearchandApplicationofTrackCorrelationAlgorithminMulti—SensorsDataFusionDiscipline:ComputerApplicationTechnologyStudentSignature:,‰死f、SupervisorSignature:吻厶諺汐Abs仃actnlem
2、ulti—sensorsdatafusioniStheinformationsynthesisandthetreatingprocesses,namelyinordertocompletedecisionandestimatedutywhichneeds,toeachkjndofsensorinformationwhichobtainsinthedifferenttimeseriesaccordingtothecertaincriter
3、ionperformsthegeneralizedanalysisItisaprocesstogathering,transmission,analysisandsynthesistheusefulinformationofeachkindofsensorsInrecentyears,alongwiththesensortechnology,thecomputertechnology,thecorrespondencetechnolog
4、yandtheinformationprocessingtechnologydevelopment,especiallyunderthemilitarydemand,themultisensorsdatafusiontechnologyresearchWaSspeciallythoroughandiswidespreadInthemulti—sensorinformationprocessingthespaceandtimecalibr
5、ationthedataassociationandthetrackcorrelationarethreebasicprocessingThepapermainlydiscussedthetracecorrelationandtracefusioninmultisensorsdatafusionareaAnditistheessentialtechnologyinadatafusionprocessingItisaprocessoffo
6、rmingthecentrallevelofthetargetstracebygatheringtheobservationwhichhadcorrectlypairedfrommanyradarsInthebaSicofunderstandingoftheestimationandtargetstrackingtheorythepaperthoroughlydiscussedatrackcorrelationalgorithmwhic
7、hbaSedonthethecursoryandfinetraceassociationThesimulationtestresultindicatedthisalgorithmwhenmaneuveringtargetformationoverlappingorshortrangeflight,hashighexactnessandthegoalstateestimationprecisionTbmeetthetask’sdemand
8、hereconstructamultisensorsdatafusionsimulationplatformwiththefuctionofcreatingtraces,dataassocitionandtheresultanalysing,providedadatasourceofthedatafusionprocessingandconfirmedthealgorithmvalidityKeyWords:Datafusion;Tar
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 多傳感器數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)中航跡關(guān)聯(lián)和屬性融合的研究.pdf
- 分布式多傳感器數(shù)據(jù)融合航跡關(guān)聯(lián)算法研究.pdf
- 多傳感器數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與航跡融合技術(shù)研究.pdf
- 多傳感器多目標(biāo)航跡關(guān)聯(lián)與融合算法研究
- 多傳感器數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)中的航跡關(guān)聯(lián)和目標(biāo)跟蹤算法的研究.pdf
- 多傳感器多目標(biāo)航跡關(guān)聯(lián)算法研究.pdf
- 數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)中航跡關(guān)聯(lián)和屬性關(guān)聯(lián)的研究.pdf
- 數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)中航跡關(guān)聯(lián)和屬性融合的研究.pdf
- 多傳感器數(shù)據(jù)融合算法研究與應(yīng)用.pdf
- 多傳感器數(shù)據(jù)融合算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 多傳感器數(shù)據(jù)融合跟蹤算法研究.pdf
- 機(jī)載多傳感器多目標(biāo)航跡關(guān)聯(lián)與融合技術(shù)研究.pdf
- 多被動(dòng)傳感器的航跡狀態(tài)估計(jì)和關(guān)聯(lián)算法研究.pdf
- 多傳感器數(shù)據(jù)融合算法
- 基于多雷達(dá)傳感器的航跡融合方法研究.pdf
- 多傳感器圖像數(shù)據(jù)融合算法研究.pdf
- 多傳感器數(shù)據(jù)融合目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 分布式多傳感器系統(tǒng)航跡融合算法研究.pdf
- 多傳感器多目標(biāo)航跡跟蹤與融合算法研究.pdf
- 目標(biāo)密集環(huán)境下的多傳感器航跡融合算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論