基于腦電信號的大腦認(rèn)知與網(wǎng)絡(luò)研究.pdf

1、大腦作為我們?nèi)梭w中高精密的動態(tài)信息處理系統(tǒng)，具有極其復(fù)雜的結(jié)構(gòu)與功能?；谀X網(wǎng)絡(luò)的研究方法是深入認(rèn)識大腦的結(jié)構(gòu)與功能、探索大腦的工作機(jī)理、理解腦疾病的發(fā)病機(jī)制的一個(gè)有效途徑。本文以腦電圖方法為基礎(chǔ)，腦電信號處理為研究重點(diǎn)，探討了背誦和思考兩種數(shù)學(xué)認(rèn)知任務(wù)下正常生理狀態(tài)的腦網(wǎng)絡(luò)特性。
　　首先，針對背誦記憶模式，設(shè)計(jì)了數(shù)字順數(shù)和數(shù)字逆數(shù)，字母順數(shù)和字母逆數(shù)4種數(shù)學(xué)認(rèn)知任務(wù)，采集受試者的腦電數(shù)據(jù)，并利用相關(guān)性分析方法，構(gòu)建了復(fù)雜的腦功

2、能網(wǎng)絡(luò)圖，基于網(wǎng)絡(luò)圖研究了認(rèn)知任務(wù)下背誦過程中的大腦功能連接特性，分析了腦功能網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征，發(fā)現(xiàn)4種任務(wù)網(wǎng)絡(luò)都明顯具有小世界網(wǎng)絡(luò)特征，其中字母逆數(shù)認(rèn)知任務(wù)時(shí)的腦網(wǎng)絡(luò)的小世界屬性最為明顯。其次，針對認(rèn)知思考模式，設(shè)計(jì)了五組關(guān)于數(shù)學(xué)計(jì)算和數(shù)字推理的實(shí)驗(yàn)范式，從32導(dǎo)聯(lián)腦電信號中由小波包提取了α和β節(jié)律波，并根據(jù)相關(guān)性算法分析了不同腦區(qū)的相關(guān)性情況，構(gòu)建了任務(wù)態(tài)和休息態(tài)的腦功能網(wǎng)絡(luò)連接圖，發(fā)現(xiàn)思考任務(wù)模式下的大腦網(wǎng)絡(luò)連接邊數(shù)大于休息狀態(tài)