基于知識的數(shù)控輔助編程系統(tǒng).pdf

1、隨著智能制造技術的迅猛發(fā)展，計算機技術廣泛應用于制造業(yè)的各個環(huán)節(jié)，它通過模擬人類專家的智能制造過程，對制造問題進行分析、判斷、推理和決策。作為智能制造技術的基礎--數(shù)控加工技術，不僅降低了復雜零件的加工難度，而且提高了零件的加工質(zhì)量。數(shù)控編程技術從手工編程、APT語言發(fā)展到交互式圖形編程。目前，交互式圖形編程軟件廣泛應用于各行各業(yè)，大大縮短了“輔助時間”。各類交互式圖形編程軟件編程的基本流程為：CAD建?！鷧?shù)設置→刀軌計算→檢查效驗→

2、后置處理。其中，參數(shù)設置的合理與否不僅直接影響產(chǎn)品質(zhì)量、加工效率、生產(chǎn)成本，而且任何小小的失誤都有可能導致數(shù)控機床不能正常工作。 本文介紹了影響加工參數(shù)的各類因素以及各加工參數(shù)之間的相互關系，創(chuàng)建了基于知識的數(shù)控輔助編程系統(tǒng)。將本系統(tǒng)應用于交互式圖形編程軟件，不僅能提高加工參數(shù)的合理性，而且能使數(shù)控編程專家的編程經(jīng)驗得以繼承，縮短初學者掌握編程技術的學習周期。 基于知識的數(shù)控輔助編程系統(tǒng)向用戶推薦的參數(shù)包括加工方法、切削

3、方式、拐角控制、安全平面、加工設備及操作者、刀具材料、刀具直徑、刀具齒數(shù)、切削深度、主軸轉(zhuǎn)速、進給率等。根據(jù)各參數(shù)之間的制約關系，將系統(tǒng)分為特征輸入模塊、相似模板推薦模塊、加工設備推薦模塊、刀具參數(shù)推薦模塊、切削深度推薦模塊、速度推薦模塊。 通過對現(xiàn)有工藝文件、數(shù)控程序的整理，對數(shù)控編程專家編程經(jīng)驗的歸納總結，對各類切削手冊的深入研究，可知：對于相似模板的類型、加工設備的選用、刀具參數(shù)及切削深度的確定原則，已收集了充足的知識和經(jīng)

4、驗，因此，采用基于RBR的推理模式；而在實際加工中，主軸轉(zhuǎn)速、進給率不僅與零件特征、刀具特征、機床的加工性能息息相關，而且受到操作者加工能力的限制，很難將其規(guī)則化，因此，采用基于CBR的推理模式。在基于RBR的相似模板推薦模塊、加工設備推薦模塊、刀具參數(shù)推薦模塊、切削深度推薦模塊中知識的表示均采用產(chǎn)生式規(guī)則，系統(tǒng)的推理機制采用的是正向推理。 在基于CBR的速度推薦模塊中，實例的檢索采用的是最近鄰法和知識導引法相結合的方式。在計算