網(wǎng)絡(luò)游戲個(gè)性化推薦系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、個(gè)性化推薦系統(tǒng)在各大零售網(wǎng)站中都得到了廣泛的應(yīng)用，但在網(wǎng)絡(luò)游戲中還從未有這方面的研究。針對(duì)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)游戲產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，本文在深入調(diào)查、研究的基礎(chǔ)上，對(duì)在網(wǎng)絡(luò)游戲中實(shí)施個(gè)性化推薦進(jìn)行了有益的探索。通過(guò)將游戲玩家需求特征、網(wǎng)絡(luò)游戲特征和網(wǎng)絡(luò)游戲虛擬物品特征分類(lèi)、量化分析，建立了基于QFD及改進(jìn)BP算法的網(wǎng)絡(luò)游戲個(gè)性化推薦系統(tǒng)。利用Matlab7.0, Access 2003等開(kāi)發(fā)工具編寫(xiě)了網(wǎng)絡(luò)游戲個(gè)性化推薦系統(tǒng)軟件，初步實(shí)現(xiàn)了小樣本、

2、小規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)情形下的網(wǎng)絡(luò)游戲及虛擬物品個(gè)性化推薦系統(tǒng)。 通過(guò)研究，本課題取得了如下成果：（1）提出了基于QFD和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)游戲推薦系統(tǒng)。運(yùn)用QFD把網(wǎng)絡(luò)游戲顧客的需求重要度轉(zhuǎn)化網(wǎng)絡(luò)游戲的特征量，由于QFD量化采用離散值，為了提高效率和精度，引入BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法匹配玩家和網(wǎng)絡(luò)游戲的測(cè)量值，最后向玩家推薦符合其需求的網(wǎng)絡(luò)游戲，從而滿足玩家需求，提升其滿意度及忠誠(chéng)度。（2）提出了基于改進(jìn)BP算法的個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)游戲中