網絡游戲個性化推薦系統(tǒng)的研究與實現.pdf

1、個性化推薦系統(tǒng)在各大零售網站中都得到了廣泛的應用，但在網絡游戲中還從未有這方面的研究。針對當前網絡游戲產業(yè)的特點和發(fā)展趨勢，本文在深入調查、研究的基礎上，對在網絡游戲中實施個性化推薦進行了有益的探索。通過將游戲玩家需求特征、網絡游戲特征和網絡游戲虛擬物品特征分類、量化分析，建立了基于QFD及改進BP算法的網絡游戲個性化推薦系統(tǒng)。利用Matlab7.0, Access 2003等開發(fā)工具編寫了網絡游戲個性化推薦系統(tǒng)軟件，初步實現了小樣本、

2、小規(guī)模數據庫情形下的網絡游戲及虛擬物品個性化推薦系統(tǒng)。 通過研究，本課題取得了如下成果：（1）提出了基于QFD和BP神經網絡算法的個性化網絡游戲推薦系統(tǒng)。運用QFD把網絡游戲顧客的需求重要度轉化網絡游戲的特征量，由于QFD量化采用離散值，為了提高效率和精度，引入BP人工神經網絡算法匹配玩家和網絡游戲的測量值，最后向玩家推薦符合其需求的網絡游戲，從而滿足玩家需求，提升其滿意度及忠誠度。（2）提出了基于改進BP算法的個性化網絡游戲中