LEO MSSs中信道分配和包調(diào)度策略研究.pdf

1、低軌衛(wèi)星移動(dòng)通信系統(tǒng)（LEO MSSs）作為構(gòu)建全球無縫通信系統(tǒng)的重要組成部分正在飛速的發(fā)展。無線資源管理(Radio Resource Management)負(fù)責(zé)空中接口資源的利用，保證移動(dòng)用戶的QoS需求，維持系統(tǒng)預(yù)規(guī)劃的覆蓋區(qū)，為系統(tǒng)提供大容量，是低軌衛(wèi)星通信系統(tǒng)的研究熱點(diǎn)。無線資源管理策略中信道分配和包調(diào)度策略主要負(fù)責(zé)無線頻率資源的分配，而有限的無線頻譜資源與不斷擴(kuò)大的用戶需求之間的矛盾越來越嚴(yán)重，因此信道分配和包調(diào)度策略是未來

2、無線資源管理的重點(diǎn)研究方向。目前無線網(wǎng)絡(luò)正在從支持單一話音業(yè)務(wù)到綜合傳輸包括實(shí)時(shí)流在內(nèi)的多種數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。多媒體業(yè)務(wù)大都具有非常嚴(yán)格的服務(wù)質(zhì)量（Quality of Service,QoS）要求和較高的帶寬需求。在進(jìn)行資源分配時(shí)，應(yīng)充分考慮業(yè)務(wù)的QoS，系統(tǒng)有限的頻率資源，系統(tǒng)的性能等因素.在進(jìn)行無線資源分配時(shí)如何在這些因素之間取得均衡的問題可以歸納為組合優(yōu)化問題，已有很多學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了研究。遺傳算法具有搜索能力強(qiáng)，魯棒性好的特點(diǎn)，通常用于

3、求解離散的NP組合優(yōu)化問題。在此利用遺傳算法求解信道分配和包調(diào)度過程中的資源分配問題。
　　 本文基于以上研究背景，分別提出了一種適用于低軌衛(wèi)星通信系統(tǒng)的基于遺傳算法的自適應(yīng)帶寬分配策略和包調(diào)度策略。該信道分配算法的基本思想是降低正在通話的多媒體業(yè)務(wù)的帶寬，將這部分帶寬收回以接入切換呼叫。在降低帶寬時(shí)，設(shè)計(jì)了一種針對(duì)本問題的改進(jìn)的遺傳算法來決定降低哪些呼叫的帶寬，以及降低帶寬的數(shù)量。本文提出的分組調(diào)度策略綜合考慮了信道狀態(tài)，緩沖