人工免疫算法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究.pdf

1、近幾年，越來(lái)越多的研究人員模擬和應(yīng)用自然界生物的免疫系統(tǒng)的信息處理能力解決工程和科學(xué)問題，并取得了卓越的成就；但相對(duì)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊系統(tǒng)以及進(jìn)化算法的發(fā)展，還只是剛剛開始，許多研究都是針對(duì)特定問題，提出利用免疫系統(tǒng)的某一個(gè)或某些特性解決問題的方法，但正是這些研究促進(jìn)了人工免疫系統(tǒng)這一獨(dú)特的研究領(lǐng)域的發(fā)展，促進(jìn)以應(yīng)用免疫系統(tǒng)特性解決工程和科學(xué)問題的免疫工程的出現(xiàn)和發(fā)展。 免疫系統(tǒng)的主要作用是識(shí)別所有身體內(nèi)的細(xì)胞，并將其分類為自

2、體和非自體。為了誘導(dǎo)合適形式的防御機(jī)制，非自體細(xì)胞進(jìn)一步分類。通過(guò)進(jìn)化學(xué)習(xí)，免疫系統(tǒng)在外部病原體和自身的細(xì)胞之間進(jìn)化辨識(shí)。基于免疫學(xué)原理建立的人工免疫網(wǎng)絡(luò)具有和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類似的自適應(yīng)能力，更好的是它建立在多個(gè)進(jìn)程動(dòng)態(tài)合作基礎(chǔ)上的；基于免疫學(xué)的免疫算法具有與遺傳算法類似的進(jìn)化機(jī)制，更好的是它能實(shí)現(xiàn)精確控制群體多樣性和特異性。 基于以上基礎(chǔ)，本文通過(guò)提出基于人工免疫的web挖掘算法以及結(jié)合遺傳算法對(duì)免疫算法過(guò)程本身進(jìn)行改進(jìn)，討論了基于

3、人工免疫的數(shù)據(jù)挖掘方法以及其應(yīng)用研究。 在前人的基礎(chǔ)上，本文的研究方向主要有如下幾點(diǎn)： 1．分析基于人工免疫算法的理論基礎(chǔ)，研究免疫算法的實(shí)現(xiàn)機(jī)理及其實(shí)際應(yīng)用的可能性； 2．研究人工免疫算法在數(shù)據(jù)挖掘方向的應(yīng)用； 3．基于對(duì)人工免疫算法的研究，建立起一個(gè)基于人工免疫算法的web挖掘模型。 4．對(duì)人工免疫算法的過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化，使之更加高效。 5．最后對(duì)人工免疫算法在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的研究前景作出展