云理論在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘中面臨大量的不確定性知識，即定性概念和定量數(shù)據(jù)之間的轉(zhuǎn)換存在模糊不清的情況。不確定性的知識可能使挖掘過程陷入混亂，導(dǎo)致不可靠的輸出。其所表現(xiàn)出來的有效性也大打折扣，這將大大增加數(shù)據(jù)挖掘的難度。該文以一種處理不確定性知識的數(shù)學(xué)方法——云模型理論為主要工具，逐步深入展開對不確定性知識下數(shù)據(jù)挖掘的研究，以期減少數(shù)據(jù)挖掘研究與實(shí)際應(yīng)用之間的差距。 本文首先詳細(xì)探討了與知識不確定性相關(guān)的重要問題，并對產(chǎn)生不確定性的各種原因進(jìn)行了歸

2、納總結(jié)和分析比較。接著通過對云模型理論的研究，闡明了云模型理論是一種尤為適用于不確定性數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)學(xué)工具。其中重點(diǎn)探討了云模型理論的發(fā)展現(xiàn)狀以及在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的應(yīng)用，并對比分析了它們的優(yōu)缺點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，提出了云關(guān)系模式，使不確定性知識轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫中的能夠處理的數(shù)據(jù)，并通過理論分析、實(shí)例說明了該關(guān)系模式在數(shù)據(jù)挖掘方面的有效性。另外，深入展開了粗糙集理論在不完備信息系統(tǒng)下數(shù)據(jù)挖掘的研究，提出了基于集合覆蓋的不完備信息系統(tǒng)屬性約簡方法。最后