知識庫在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究.pdf

1、該文針對一個(gè)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用,提出了基于知識庫的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)概念.并且設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了該數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),在設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的過程中,該文主要解決了以下一些主要問題:1) 知識庫對數(shù)據(jù)庫的集成.由于數(shù)據(jù)庫具有存儲和管理數(shù)據(jù)的強(qiáng)大能力,在系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)時(shí),仍然采用了數(shù)據(jù)庫來存儲和管理數(shù)據(jù).為了解決這個(gè)矛盾,新設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)庫到知識庫的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器(Data Transformer),該轉(zhuǎn)換器較好地解決了知識庫對數(shù)據(jù)庫的集成問題.2) 知識庫對數(shù)據(jù)挖掘引

2、擎的集成.在數(shù)據(jù)分析和預(yù)測的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)中,該系統(tǒng)選取了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法.本文舍棄了傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的矩陣運(yùn)算,定義了組成一個(gè)前向型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的全部抽象數(shù)據(jù)類型,從而成功地設(shè)計(jì)了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的抽象數(shù)據(jù)類型,較好地解決了知識庫對數(shù)據(jù)挖掘引擎的集成.在系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)部分,該論文對該基于知識庫的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)作了功能上的簡介,并通過對一系列數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測的實(shí)驗(yàn),對該數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的性能做了一個(gè)總體的評估.在該文的最后,作者對基于知識庫的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的概念