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文檔簡介
1、當(dāng)前,隨著計算機(jī)硬件及多媒體技術(shù)的發(fā)展,圖像處理在人們的日常生活中起了巨大作用。而在這當(dāng)中,又以彩色圖像處理算法對人們有著最直接的影響。所以,針對彩色圖像開發(fā)的各種算法已成為圖像處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。而目前大部分的彩色圖像處理算法都為灰度圖像的直接過渡,缺乏對彩色圖像特定應(yīng)用的針對性。 基于以上原因,本文研究了近年來彩色圖像處理領(lǐng)域的一種特殊算法——圖像間的色彩轉(zhuǎn)移算法。該算法的輸入為一幅源彩色圖像和目標(biāo)彩色圖像,輸出為一幅保
2、持目標(biāo)圖像輪廓并擁有源圖像色彩的圖像。色彩轉(zhuǎn)移的原始算法于2001年提出,近幾年來,國內(nèi)外的學(xué)者紛紛提出了一些針對它的改進(jìn)算法,目的或使之效果更好,或把它應(yīng)用于一些新的領(lǐng)域。這些都表明了色彩轉(zhuǎn)移,在產(chǎn)生一幅新圖像、除霧、產(chǎn)生特技效果及視頻處理等方面有著重要的應(yīng)用。 本文深入研究了國內(nèi)外有關(guān)色彩轉(zhuǎn)移算法的方法和原理,首先介紹了原始色彩轉(zhuǎn)移算法的原理和過程,給出了色彩轉(zhuǎn)移在三方面應(yīng)用的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,分析了它的一些不足并歸納提出了近年來的
3、兩大類改進(jìn)算法:基于轉(zhuǎn)移方法的改進(jìn)和基于彩色分割方法的改進(jìn)。其中基于轉(zhuǎn)移方法的改進(jìn)介紹了各種彩色空間和色彩感知的基礎(chǔ),在分析當(dāng)前一些改進(jìn)算法的基礎(chǔ)上,提出了一種改進(jìn)的PCA算法來實(shí)現(xiàn)更好的色彩轉(zhuǎn)移,并嘗試運(yùn)用ICA來完成色彩轉(zhuǎn)移;基于彩色分割方法的改進(jìn)介紹了彩色圖像分割的基本原理,分析了目前存在的針對彩色圖像的幾種手動和自動分割算法,并提出了用FCM來自動分割源彩色圖像和目標(biāo)彩色圖像,以便自動地完成分區(qū)域色彩轉(zhuǎn)移。 最后對色彩轉(zhuǎn)
4、移算法作用于實(shí)時人臉視頻圖像提出了相應(yīng)的改進(jìn)算法,它避免了原始算法直接作用于人臉圖像所產(chǎn)生的背景色彩偏差問題,能在滿足實(shí)時性要求的前提下改進(jìn)人臉和頭發(fā)的色彩感觀。具體方法為:首先將視頻中的人臉和頭發(fā)區(qū)域分割出來,然后利用分割好的源人臉化妝圖像對人臉視頻的每一幀分別進(jìn)行分區(qū)域色彩轉(zhuǎn)移,最后確定疊加系數(shù)來得到最終結(jié)果。 本文中的大多數(shù)算法都給出了在OpenCV1.0+VC6.0或Matlab下的仿真結(jié)果。通過一些色彩轉(zhuǎn)移算法在特定領(lǐng)
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