敵意規(guī)劃的應(yīng)對(duì)規(guī)劃.pdf

1、本文對(duì)敵意規(guī)劃的應(yīng)對(duì)規(guī)劃所做的研究工作如下： 1．?dāng)骋庖?guī)劃的應(yīng)對(duì)規(guī)劃模型：給出應(yīng)激反應(yīng)的概念，構(gòu)建了應(yīng)激反應(yīng)系統(tǒng)模型，研究了應(yīng)激計(jì)算算法。此模型及其相關(guān)算法使得敵意規(guī)劃的應(yīng)對(duì)規(guī)劃可以像生物學(xué)的應(yīng)激反應(yīng)一樣迅速做出反應(yīng)。 2．應(yīng)對(duì)規(guī)劃的啟動(dòng)機(jī)制：給出應(yīng)對(duì)規(guī)劃啟動(dòng)標(biāo)志位的概念，使規(guī)劃識(shí)別器(規(guī)劃識(shí)別系統(tǒng))能根據(jù)觀察到對(duì)方部分的、離散的動(dòng)作(網(wǎng)絡(luò)攻擊動(dòng)作)，識(shí)別出對(duì)方完整的敵意規(guī)劃和攻擊目標(biāo)，并且能據(jù)此對(duì)對(duì)方的后繼攻擊動(dòng)作進(jìn)行

2、推斷與預(yù)報(bào)。 3．應(yīng)對(duì)規(guī)劃的解搜索：將現(xiàn)實(shí)世界空間引入動(dòng)力系統(tǒng)中，建立粗動(dòng)力系統(tǒng)。以粗動(dòng)力系統(tǒng)對(duì)所有可能狀態(tài)進(jìn)行規(guī)劃解搜索。 4．應(yīng)對(duì)規(guī)劃庫(kù)的建立：為了使應(yīng)對(duì)規(guī)劃對(duì)已識(shí)別過(guò)的敵意規(guī)劃具有永久抵抗的能力，模擬人的主要學(xué)習(xí)記憶神經(jīng)回路，以神經(jīng)元群為獨(dú)立單元構(gòu)建分布式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以神經(jīng)元群的刺激水平值作為學(xué)習(xí)記憶的傳導(dǎo)信號(hào)。 5．采用突變理論建立應(yīng)激突變函數(shù)，給出了一類敵意規(guī)劃即由多個(gè)非敵意的瑣碎動(dòng)作累加成敵意攻擊的敵意

3、規(guī)劃的應(yīng)對(duì)規(guī)劃。 本文的研究重點(diǎn)是生物學(xué)、生理學(xué)、細(xì)胞分子生物學(xué)等學(xué)科和計(jì)算機(jī)科學(xué)、網(wǎng)絡(luò)與通信等學(xué)科的交叉融合，將其運(yùn)用到敵意規(guī)劃的應(yīng)對(duì)規(guī)劃的系統(tǒng)研究中。用人工智能和智能規(guī)劃的技術(shù)模擬生物學(xué)應(yīng)激反應(yīng)、學(xué)習(xí)和記憶神經(jīng)回路，可使智能體對(duì)敵意攻擊表現(xiàn)出對(duì)抗實(shí)時(shí)性，啟動(dòng)及時(shí)性，應(yīng)對(duì)高效性和永久防御性。由于智能規(guī)劃技術(shù)本身的獨(dú)立性，此項(xiàng)研究對(duì)于競(jìng)賽機(jī)器人、游戲角色設(shè)計(jì)、智能用戶接口的設(shè)計(jì)、自然語(yǔ)言理解、多Agent系統(tǒng)等許多領(lǐng)域的研究，具