鏡頭檢測切分的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著多媒體技術(shù)及Internet網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，大量復(fù)雜的數(shù)字信息以驚人的規(guī)模被產(chǎn)生、分析、存儲、訪問、傳輸，其中，絕大部分都是多媒體數(shù)據(jù)，包括文字、圖像、視頻、音頻等。因此所獲取的視頻和其它多媒體數(shù)據(jù)越來越多，數(shù)據(jù)庫容量不斷增大。如何組織、描述、存儲、管理、查詢和檢索這些海量的數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為關(guān)鍵緊迫的問題。如果沒有對視頻數(shù)據(jù)的自動和有效的描述，大量信息將淹沒在信息的海洋中，無法在需要時被檢索出來?；趦?nèi)容的多媒體檢索具有非常強的實用性和挑

2、戰(zhàn)性。建立通用的多媒體對象模型及其描述機制是極其關(guān)鍵的。 本論文基于一個實驗室與外面的合作項目——開發(fā)基于內(nèi)容的視頻檢索系統(tǒng)。本文實現(xiàn)了鏡頭切分的檢測。通過分析鏡頭的變化特點，將鏡頭分為兩類，切變鏡頭和漸變鏡頭。本文針對兩類鏡頭采用了不同的方法：根據(jù)切變鏡頭的特點采用的是對比顏色直方圖進行鏡頭檢測；對于漸變鏡頭，本文建立一個漸變鏡頭的數(shù)學模型，將其漸變過程的近似為線性插值，據(jù)此進行漸變鏡頭的檢測。本文所有算法都在VC6.0上實現(xiàn)