基于自適應(yīng)粒子群的電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化.pdf

1、電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化是保證電力系統(tǒng)安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的一項(xiàng)有效手段，是降低網(wǎng)絡(luò)損耗、提高電壓質(zhì)量的重要措施。電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化問(wèn)題是一個(gè)多變量、多約束的非線性規(guī)劃問(wèn)題，其控制變量既包含連續(xù)變量又包含離散變量，這使得無(wú)功優(yōu)化問(wèn)題十分復(fù)雜。用常規(guī)方法通常難以求解。 針對(duì)無(wú)功優(yōu)化問(wèn)題的特點(diǎn)，本文采用了一種應(yīng)用于電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化問(wèn)題的粒子群優(yōu)化算法。粒子群優(yōu)化方法(Particle Swarm Optimization，PSO)是一種基于群體智能

2、的啟發(fā)式算法。它收斂速度快、計(jì)算簡(jiǎn)單、通用性強(qiáng)。針對(duì)基本：PSO算法存在易陷入局部最優(yōu)點(diǎn)的缺點(diǎn)，本文提出了一種新的基于種群收斂度因子的自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法(ASPO)。該算法利用種群收斂度信息對(duì)慣性權(quán)重進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整，并在算法的后期引入變異算子和交換算子，使算法擺脫后期易于陷入局部最優(yōu)點(diǎn)的束縛，同時(shí)又保持前期搜索速度快的特性。應(yīng)用于經(jīng)典的測(cè)試函數(shù)時(shí)，其全局收斂性能及收斂精度均較PSO和遺傳算法有了明顯的提高。 最后將APSO應(yīng)用