基于自適應(yīng)蟻群算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化研究.pdf

1、電力系統(tǒng)無功的合理分布是保證電壓質(zhì)量和降低網(wǎng)損的前提條件，電力系統(tǒng)中無功優(yōu)化的調(diào)整，將對電力系統(tǒng)的安全經(jīng)濟(jì)運行產(chǎn)生重要作用。因此，對電網(wǎng)進(jìn)行無功優(yōu)化，是一個既直接影響系統(tǒng)電壓質(zhì)量，又關(guān)系到電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運行的重要問題。
　　本文考慮動態(tài)無功優(yōu)化問題，把一天24小時內(nèi)的系統(tǒng)網(wǎng)損最小作為目標(biāo)函數(shù)，并考慮無功補(bǔ)償裝置的調(diào)節(jié)代價。動態(tài)無功優(yōu)化的難點在于實際負(fù)荷時刻處于連續(xù)變化之中。本文利用負(fù)荷分時段控制來解決設(shè)備動作次數(shù)約束，進(jìn)而把動態(tài)無功優(yōu)化

2、問題轉(zhuǎn)化為幾個大時段上面的無功優(yōu)化，從而得到一天24小時的詳細(xì)控制方案，形成最終的無功優(yōu)化投切控制方案。
　　蟻群優(yōu)化算法是一種新型的智能仿生類進(jìn)化算法，已在許多領(lǐng)域獲得了廣泛的成功應(yīng)用，由于蟻群算法原理簡單，魯棒性較強(qiáng)，具有并行性等特點，吸引了越來越多的人進(jìn)行研究，并已成功地應(yīng)用于諸如生產(chǎn)調(diào)度，布線等問題。目前，蟻群算法的研究成果較為分散，且理論發(fā)展不成熟，本文總結(jié)了國內(nèi)外蟻群算法的研究成果，并討論一種自適應(yīng)蟻群算法用于電力系統(tǒng)