基于知識(shí)的動(dòng)態(tài)調(diào)度決策機(jī)制研究.pdf

1、當(dāng)前，急劇變化的市場(chǎng)環(huán)境使得制造企業(yè)必須以高度敏捷性來(lái)贏(yíng)得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。由此，動(dòng)態(tài)調(diào)度技術(shù)成為調(diào)度領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，其理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義日益顯著。本文以基于知識(shí)的動(dòng)態(tài)調(diào)度決策機(jī)制為研究對(duì)象，構(gòu)建了基于多Agent的調(diào)度實(shí)現(xiàn)框架，對(duì)動(dòng)態(tài)調(diào)度策略、動(dòng)態(tài)調(diào)度決策模型，以及與之相關(guān)的基于粗模糊集的Agent調(diào)度知識(shí)獲取、融合和更新等理論問(wèn)題和關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)的研究。 1.將調(diào)度涉及的對(duì)象抽象為Agent實(shí)體，基于合同網(wǎng)協(xié)議構(gòu)建動(dòng)態(tài)調(diào)度框架；

2、提出基于模糊Petri網(wǎng)的動(dòng)態(tài)調(diào)度決策機(jī)制，運(yùn)用規(guī)格化的條件屬性知識(shí)和調(diào)度規(guī)則知識(shí)，以模糊Petri網(wǎng)作為推理機(jī)制，進(jìn)行模糊推理決策，最終為各任務(wù)確定執(zhí)行資源，實(shí)現(xiàn)任務(wù)的動(dòng)態(tài)調(diào)度?；谀：齈etri網(wǎng)的知識(shí)決策模型，在性能評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上，綜合影響決策結(jié)果的諸因素：規(guī)則可信度、條件屬性可信度和條件屬性權(quán)值，通過(guò)先定性再定量的決策過(guò)程，使調(diào)度執(zhí)行過(guò)程更趨合理、有效。 2.通過(guò)“資源可用性”和“上相似任務(wù)”的概念定義了任務(wù)的相似性知識(shí)，

3、根據(jù)資源對(duì)任務(wù)的可用性與任務(wù)間對(duì)資源的需求相似性，提出一種動(dòng)態(tài)再調(diào)度策略，并構(gòu)建了多階段動(dòng)態(tài)生產(chǎn)調(diào)度模型，從而避免任務(wù)的無(wú)謂中斷與釋放，達(dá)到減少受影響任務(wù)數(shù)量、降低任務(wù)調(diào)整成本的目的。 3.基于任務(wù)和資源完成任務(wù)的成本、質(zhì)量、負(fù)荷和時(shí)間等屬性，通過(guò)一種從專(zhuān)家的行為實(shí)例數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)和歸納決策知識(shí)的粗模糊方法，將模糊集中的隸屬度函數(shù)作為粗糙集的屬性，以模糊截集獲取系統(tǒng)的分類(lèi)知識(shí)。在此基礎(chǔ)上構(gòu)造決策表，以粗糙集理論對(duì)決策表屬性進(jìn)行分析

4、；針對(duì)不同專(zhuān)家獲取的決策表沖突問(wèn)題，提出基于投票表決的知識(shí)融合策略，實(shí)現(xiàn)了以多位專(zhuān)家為對(duì)象所獲取知識(shí)的整合，得到公共調(diào)度決策表。 4.在分析制造系統(tǒng)所承受的內(nèi)外更新動(dòng)力的基礎(chǔ)上，提出基于任務(wù)執(zhí)行參數(shù)的反饋更新的方法，形成閉環(huán)的知識(shí)更新模型，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)資源可信度評(píng)價(jià)的積累；提出基于人機(jī)交互的模糊控制更新方法，以完成決策屬性、規(guī)則可信度，以及條件屬性重要度的更新，使系統(tǒng)感知并適應(yīng)制造外部環(huán)境的發(fā)展；在以上兩種更新方法的基礎(chǔ)上，構(gòu)建調(diào)