機(jī)電系統(tǒng)早期故障預(yù)示非平穩(wěn)狀態(tài)信號(hào)處理方法研究.pdf

1、本文的重點(diǎn)是非平穩(wěn)狀態(tài)下機(jī)電系統(tǒng)故障診斷與趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法研究，并以燕山石化102煙氣輪機(jī)為對(duì)象，構(gòu)建遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)。 論文從故障診斷的基本方法入手，研究了故障診斷的基本環(huán)節(jié)和常用的信號(hào)分析方法。分析了工況監(jiān)視和故障診斷的主要環(huán)節(jié)。針對(duì)大型機(jī)電系統(tǒng)的工況，進(jìn)而闡述了非平穩(wěn)信號(hào)分析方法和非線性理論在故障診斷與趨勢(shì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用，介紹了小波變換、支持向量機(jī)等非平穩(wěn)信號(hào)分析方法。 由于運(yùn)行的機(jī)組復(fù)雜、多變多樣，很難甚至不可能獲得機(jī)

2、電系統(tǒng)的完備信息的實(shí)際情況，所以這些信息具有模糊性。將模糊理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，構(gòu)建了競(jìng)爭(zhēng)型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型FTFART，并將其應(yīng)用在大型機(jī)電系統(tǒng)的故障診斷中，F(xiàn)TFART模型學(xué)習(xí)速度快、收斂率高、分類能力強(qiáng)，取得了較好的診斷效果。為了適應(yīng)非平穩(wěn)預(yù)測(cè)的要求，引入了混沌理論，介紹了復(fù)雜機(jī)械中的混沌，提供了基于混沌理論相空間重構(gòu)的GMDH方法，這種方法的優(yōu)點(diǎn)是能根據(jù)輸入腧出變量間的原始信息對(duì)所構(gòu)造的系統(tǒng)模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行自選擇，將其應(yīng)用到非平穩(wěn)狀態(tài)