已閱讀1頁，還剩61頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、文本分類是指在給定的分類體系下,根據(jù)文本的內(nèi)容自動判別文本類別的過程.它是文本挖掘的基礎(chǔ)與核心.對國內(nèi)外該課題的研究分析可知,如何提高大規(guī)模語料庫環(huán)境下文本分類器的分類性能是研究的關(guān)鍵.特別對中文文本分類,目前還沒有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn).通過分析研究現(xiàn)有中文文本自動分類系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)技術(shù),本文對該課題進(jìn)行了進(jìn)一步的探討,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于分詞的中文文本自動分類系統(tǒng).在系統(tǒng)的構(gòu)建過程中,重點(diǎn)針對中文分詞技術(shù),特征選取算法和訓(xùn)練分類算法三部分進(jìn)行了
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于統(tǒng)計(jì)方法的中文文本自動分類研究.pdf
- 中文文本分類方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 中文文本自動分類算法研究.pdf
- 中文文本自動分類的應(yīng)用研究.pdf
- 基于SVM的中文文本自動分類系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于語義的中文文本自動分類系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 中文文本分類特征選擇方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 中文文本自動分類關(guān)鍵技術(shù)研究及實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于支撐向量機(jī)的中文文本自動分類系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的中文文本自動分類的研究和應(yīng)用.pdf
- 中文文本自動分類技術(shù)的研究與改進(jìn).pdf
- 基于句子排序和組合分類的中文文本分類方法研究.pdf
- 中文文本分類特征提取方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于RBF網(wǎng)絡(luò)的中文文本自動分類的研究.pdf
- 中文文本分類中特征選擇方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 一種中文文本分類方法的研究及實(shí)現(xiàn).pdf
- 中文文本層次分類方法研究及應(yīng)用.pdf
- 基于支持向量機(jī)的中文文本自動分類研究.pdf
- 中文文本自動分類中的若干問題研究.pdf
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的中文文本自動分類算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論