用QuickBird、TM圖像對塔河林業(yè)局可燃物類型劃分及載量估測的比較研究.pdf

1、本文應用遙感圖像對黑龍江省塔河林業(yè)局沿江林場的森林可燃物類型劃分和可燃物載量估測分別進行了研究，在系統(tǒng)總結國內(nèi)外森林可燃物研究的基礎上，以我國森林可燃物積累較多、易發(fā)生火災的黑龍江省塔河林業(yè)局沿江林場為研究對象，利用Quickbird圖像、TM圖像進行監(jiān)督分類，將研究區(qū)地類分為闊葉林、樟子松林、落葉松林、灌叢、草甸、沼澤、火燒跡地、水體、公路、房屋10類。結果表明用Quickbird圖像劃分可燃物類型總體分類精度為79.35％，用TM圖

2、像劃分可燃物類型總體分類精度為72.90％。使用Quickbird圖像劃分可燃物類型比使用TM圖像分類精度提高了6.45％。闊葉林、落葉松和樟子松的制圖精度和用戶精度都較高，能夠滿足本研究的需要，針對有林地而言，Quickbird圖像的分類精度較TM圖像要高，其中落葉松的用戶精度和樟子松的制圖精度表現(xiàn)的尤為明顯，TM圖像無法像Quickbird圖像將草甸完全區(qū)分出來，所以Quickbird圖像中草甸的用戶精度和制圖精度明顯高于TM圖像。

3、兩幅圖像對于無可燃物的地類分類精度普遍較高，但劃分無可燃物地類的準確率相差不多。
　　通過分析Quickbird、TM圖像不同的圖像特征:波段灰度值及其組合、植被指數(shù)篩選出待選自變量，選擇多元線性回歸分析的數(shù)學方法，直接和各種類型的可燃物載量建立估測模型。選擇平均胸徑、平均高林分因子作中間變量先和篩選出來的圖像特征建立回歸方程，再作自變量與各種類型的可燃物載量建立回歸方程，間接建立了上述兩種圖像的圖像特征和可燃物載量的估測模型。利

4、用Quickbird、TM兩種圖像，選用平均胸徑、平均高兩個中間因子，以直接法、間接法兩種手段分別建立凋落物層可燃物載量、地表總可燃物載量、空中可燃物載量、1h時滯可燃物載量、10 h時滯可燃物載量、100h時滯可燃物載量、1000h時滯可燃物載量和總可燃物載量估測方程。分析R2、MAE、MRE、RMSE四個評價指標檢驗模型估測精度，通過比較不同圖像、不同中間因子、不同數(shù)學方法所建可燃物載量估測模型的精度挑選出最優(yōu)模型，結果表明:利用Q