基于綜合導(dǎo)航網(wǎng)格的智慧旅游動態(tài)尋徑方法.pdf

1、游客體驗的提升離不開景區(qū)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的應(yīng)用。目前單一基于道路網(wǎng)的導(dǎo)航方式未能將復(fù)雜環(huán)境中動態(tài)變化的多維環(huán)境因素以及游客個性化的需求整合到尋徑約束中，路徑規(guī)劃結(jié)果實用性不足，難以滿足游客精準化導(dǎo)航尋徑的需求。大眾旅游時代，游客的隨意性和靈活性大大增加，為支持陌生景區(qū)中向游客提供智慧導(dǎo)航與導(dǎo)游，本文提出全新的實時景區(qū)多維動態(tài)環(huán)境信息場模型，并綜合將景區(qū)環(huán)境信息和游客偏好量化為綜合導(dǎo)航網(wǎng)格的通行代價，通過景區(qū)多維動態(tài)網(wǎng)格數(shù)據(jù)的動態(tài)調(diào)整準確表達復(fù)雜

2、景區(qū)環(huán)境，從而實現(xiàn)最優(yōu)路徑的個性化定制。本文研究內(nèi)容如下:
　　1.提出研究背景和研究意義，總結(jié)國內(nèi)外景區(qū)導(dǎo)航以及基于導(dǎo)航網(wǎng)格尋徑算法研究現(xiàn)狀，介紹本文的研究內(nèi)容與組織結(jié)構(gòu);
　　2.介紹智慧旅游位置與導(dǎo)航服務(wù)相關(guān)理論與技術(shù)，對比不同類型的導(dǎo)航網(wǎng)格與尋徑算法，為后續(xù)選取綜合導(dǎo)航網(wǎng)格的剖分方法以及求解算法的選取提供理論支持;
　　3.針對復(fù)雜景區(qū)環(huán)境中游客的個性化導(dǎo)航與導(dǎo)游需求，構(gòu)建實時景區(qū)多維動態(tài)環(huán)境信息場模型，并對面

3、向游客的景區(qū)導(dǎo)航語義進行分類和描述;
　　4.介紹基于景區(qū)多尺度混合模式路徑規(guī)劃的四邊形網(wǎng)格剖分方法，利用此方法構(gòu)建景區(qū)綜合導(dǎo)航網(wǎng)格，通過計算綜合導(dǎo)航網(wǎng)格通行代價量化多維動態(tài)環(huán)境因素，在此基礎(chǔ)上利用A*算法計算進行最優(yōu)路徑求解，顧及多維動態(tài)環(huán)境因素的景區(qū)最優(yōu)路徑動態(tài)優(yōu)化方法得以實現(xiàn)。
　　為驗證本文方法的有效性和可行性，本文實驗選取都江堰景區(qū)，對比景區(qū)推薦路徑以及綜合導(dǎo)航網(wǎng)格路徑規(guī)劃效率以及結(jié)果。通過實驗，本文方法能有效支持