遷移工作流系統(tǒng)危險(xiǎn)因素探測(cè)與評(píng)估模型.pdf

1、遷移工作流是近年來(lái)工作流管理的一個(gè)新的研究方向。它將移動(dòng)計(jì)算技術(shù)引入到傳統(tǒng)工作流系統(tǒng)上,把工作流系統(tǒng)分為工作流引擎、工作位置和遷移實(shí)例三部分。遷移工作流很好的解決了傳統(tǒng)工作流柔性與擴(kuò)張性不足的問(wèn)題,減少了數(shù)據(jù)傳遞和遠(yuǎn)程過(guò)程調(diào)用,提高了工作流系統(tǒng)適應(yīng)動(dòng)態(tài)環(huán)境的靈活性,因此特別適合需要傳遞大量數(shù)據(jù)和需要大量調(diào)用遠(yuǎn)程服務(wù)的分布式業(yè)務(wù)并發(fā)處理過(guò)程。
　　 遷移工作流為工作流技術(shù)提供了一個(gè)新的研究方向的同時(shí),也給工作流管理系統(tǒng)帶來(lái)了新的安

2、全問(wèn)題。遷移工作流系統(tǒng)中的安全問(wèn)題大體上可以分為工作位置安全和遷移實(shí)例安全兩個(gè)方面遷移實(shí)例的安全包括遷移實(shí)例遷移時(shí)的安全和運(yùn)行時(shí)的安全。其中,運(yùn)行時(shí)保護(hù)遷移實(shí)例不被惡意的主機(jī)攻擊尤為重要。目前可采用的方法分為檢測(cè)和預(yù)防兩類(lèi),其中檢測(cè)的方法較為被動(dòng),而預(yù)防的方法較為主動(dòng),但目前研究的較少,這也是本文的研究目標(biāo)。
　　 人工免疫系統(tǒng)(AIS)是一種人工智能新方法,它是模擬生物免疫系統(tǒng)的功能、原理和模型來(lái)解決復(fù)雜問(wèn)題的自適應(yīng)系統(tǒng),通過(guò)

3、學(xué)習(xí)外界物質(zhì)的自然防御機(jī)理的技術(shù),提供噪聲忍耐、自組織、自學(xué)習(xí)、記憶等進(jìn)化學(xué)習(xí)機(jī)理,結(jié)合了分類(lèi)器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器推理等的特點(diǎn)。其研究成果涉及的領(lǐng)域相當(dāng)廣泛,如模式識(shí)別、故障檢測(cè)、自動(dòng)控制及計(jì)算機(jī)安全等領(lǐng)域。人工免疫系統(tǒng)成為近年來(lái)的一個(gè)研究熱點(diǎn)。
　　 基于以上研究背景,本文提出了遷移工作流系統(tǒng)危險(xiǎn)因素的探測(cè)與評(píng)估模型,當(dāng)遷移實(shí)例在當(dāng)前位置運(yùn)行時(shí),可預(yù)先對(duì)下一工作位置進(jìn)行檢測(cè),以判斷其安全程度。探測(cè)模塊由一個(gè)人工免疫體構(gòu)成的age

4、nt作為安全前哨,使用否定選擇算法建立工作位置所能執(zhí)行的任務(wù)的執(zhí)行特征抗體庫(kù),將危險(xiǎn)因素定義為抗原,通過(guò)抗體和抗原的親和力計(jì)算完成對(duì)危險(xiǎn)因素的檢測(cè)。評(píng)估模塊主要是通過(guò)對(duì)抗原濃度以及抗原對(duì)遷移實(shí)例的影響系數(shù)的分析確定工作位置的危險(xiǎn)程度。論文對(duì)免疫體進(jìn)行了形式化描述,詳細(xì)介紹了免疫體各功能模塊的構(gòu)造算法、檢測(cè)過(guò)程及檢測(cè)器更新機(jī)制,闡述了危險(xiǎn)信號(hào)的定義以及親和力和抗體濃度的計(jì)算方法,給出了工作位置危險(xiǎn)系數(shù)的計(jì)算方法。最后通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)證明了系統(tǒng)