基于GIS的小麥碳匯估算與可視化研究.pdf

1、隨著全球變暖、溫室效應(yīng)等環(huán)境問(wèn)題的日益加重，碳匯作為全球碳循環(huán)過(guò)程的重要組成部分，已成為當(dāng)今的重要研究方向。農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)作為陸地生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分，是受人類(lèi)活動(dòng)影響最為深刻的部分，在碳匯方面起著舉足輕重的作用。目前，農(nóng)田碳匯研究多集中在土壤方面，對(duì)作物方面的研究相對(duì)較少。在作物生長(zhǎng)過(guò)程中，伴隨著光合作用吸收大氣中的CO2，因此作物碳匯是生態(tài)系統(tǒng)碳匯方面的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。同時(shí)，我國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，而小麥?zhǔn)俏覈?guó)三大重要糧食作物之一，因此研

2、究小麥碳匯估算具有重要的意義。
　　本研究以位于兗州市的試驗(yàn)田為研究對(duì)象，將小麥碳匯估算模型與可視化技術(shù)作為研究切入點(diǎn)，以 Crop-C模型為基本框架，建立區(qū)域尺度下的小麥作物碳匯優(yōu)化模型，并基于ArcGIS API for JavaScript進(jìn)行小麥碳匯估算與可視化系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。具體內(nèi)容如下：
　?。?）對(duì)常用的作物碳匯模型DNDC模型、CERES-Wheat模型以及Crop-C模型進(jìn)行比較分析，最終選取Crop-C模型作為

3、小麥碳匯模型的基本框架。
　?。?）通過(guò)對(duì)Crop-C模型參數(shù)和機(jī)理的深入分析研究，綜合前人研究成果，確定了以土壤電導(dǎo)率、磷肥施用量、鉀肥施用量和種植密度作為模型的優(yōu)化因子，將優(yōu)化因子引入Crop-C模型，對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化修正；并利用可查證的山東省數(shù)據(jù)，對(duì)優(yōu)化模型和Crop-C模型的模擬結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，結(jié)果表明優(yōu)化模型能更好的符合實(shí)際，穩(wěn)定性更好。
　?。?）利用優(yōu)化模型對(duì)兗州市的小麥的碳匯量進(jìn)行模擬研究，并將試驗(yàn)區(qū)的實(shí)測(cè)土壤