面向關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施保護(hù)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)研究.pdf

1、在計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)逐步普及的今天，信息技術(shù)已經(jīng)滲入了社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，加快了關(guān)系國(guó)計(jì)民生的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施信息化、網(wǎng)絡(luò)化進(jìn)程。但由于網(wǎng)絡(luò)的交互性，使得關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施在面臨傳統(tǒng)威脅的同時(shí)，還要應(yīng)對(duì)來(lái)自網(wǎng)絡(luò)空間的攻擊。怎樣進(jìn)行關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施保護(hù)，成為維護(hù)國(guó)家安全的首要問(wèn)題。
　　本文通過(guò)整合開(kāi)源渠道中涉及關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施保護(hù)相關(guān)數(shù)據(jù)，利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的方法進(jìn)行分析，力圖尋找到在關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施保護(hù)中重要的科研人員、研究機(jī)構(gòu)、

2、重點(diǎn)項(xiàng)目領(lǐng)域，總結(jié)出他國(guó)處理安全事件中的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，將涉及關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施保護(hù)方面的人物、機(jī)構(gòu)、事件進(jìn)行逐一分析，將散落在網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，最終分析得到可以為我國(guó)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施保護(hù)工作從業(yè)人員借鑒的知識(shí)庫(kù)。本文具體工作主要圍繞以下四個(gè)方面展開(kāi)：
　　1.利用Python語(yǔ)言編寫(xiě)代碼，實(shí)現(xiàn)了對(duì)涉及基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)領(lǐng)域的近50余萬(wàn)條開(kāi)源項(xiàng)目資料的爬取，并針對(duì)項(xiàng)目涉及技術(shù)的文獻(xiàn)資料進(jìn)行了搜集。之后，以科研人員、競(jìng)投機(jī)構(gòu)、項(xiàng)目領(lǐng)域作為對(duì)象，從獲

3、得的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)中提取對(duì)象的屬性，從而實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到結(jié)構(gòu)化信息的轉(zhuǎn)化。
　　2.基于公開(kāi)發(fā)表的文獻(xiàn)資料，構(gòu)造了與關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施保護(hù)相關(guān)領(lǐng)域的科研人員人際網(wǎng)絡(luò)，由中心性等個(gè)體權(quán)重測(cè)量，到組元、聚類等結(jié)構(gòu)特征分析，挖掘出科研領(lǐng)域的核心人員和典型派系，同時(shí)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了核心節(jié)點(diǎn)挖掘算法，進(jìn)一步縮小核心團(tuán)體的范圍，精準(zhǔn)地確定核心人員。
　　3.基于開(kāi)源項(xiàng)目資料，構(gòu)造出項(xiàng)目類型與競(jìng)投機(jī)構(gòu)之間的2-模網(wǎng)絡(luò)，并利用隸屬網(wǎng)絡(luò)分析和矩陣變換，將

4、原網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化成項(xiàng)目類型關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和競(jìng)投機(jī)構(gòu)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，并利用核心節(jié)點(diǎn)挖掘算法，對(duì)重點(diǎn)項(xiàng)目類型和活躍競(jìng)投機(jī)構(gòu)進(jìn)行挖掘；針對(duì)2009年至2014年間開(kāi)源項(xiàng)目資料，以月、年等時(shí)間變化視角進(jìn)行分析，研究美國(guó)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)保護(hù)工作的變化態(tài)勢(shì)。
　　4.基于關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的安全事件報(bào)告，采用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法，對(duì)事件的類型、時(shí)間、造成的傷害、涉及人員及影響范圍等屬性，進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，挖掘各因素之間的潛在聯(lián)系，最終形成強(qiáng)聯(lián)系規(guī)則數(shù)據(jù)庫(kù)；并將安全事件與招標(biāo)項(xiàng)