面向關鍵基礎設施保護的社會網(wǎng)絡分析和關聯(lián)規(guī)則挖掘技術研究.pdf

1、在計算機技術的迅猛發(fā)展和網(wǎng)絡技術逐步普及的今天，信息技術已經(jīng)滲入了社會的各個領域，加快了關系國計民生的關鍵基礎設施信息化、網(wǎng)絡化進程。但由于網(wǎng)絡的交互性，使得關鍵基礎設施在面臨傳統(tǒng)威脅的同時，還要應對來自網(wǎng)絡空間的攻擊。怎樣進行關鍵基礎設施保護，成為維護國家安全的首要問題。
　　本文通過整合開源渠道中涉及關鍵基礎設施保護相關數(shù)據(jù)，利用社會網(wǎng)絡分析和關聯(lián)規(guī)則挖掘的方法進行分析，力圖尋找到在關鍵基礎設施保護中重要的科研人員、研究機構、

2、重點項目領域，總結出他國處理安全事件中的相關經(jīng)驗，將涉及關鍵基礎設施保護方面的人物、機構、事件進行逐一分析，將散落在網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)轉化為信息，最終分析得到可以為我國關鍵基礎設施保護工作從業(yè)人員借鑒的知識庫。本文具體工作主要圍繞以下四個方面展開：
　　1.利用Python語言編寫代碼，實現(xiàn)了對涉及基礎設施相關領域的近50余萬條開源項目資料的爬取，并針對項目涉及技術的文獻資料進行了搜集。之后，以科研人員、競投機構、項目領域作為對象，從獲

3、得的非結構數(shù)據(jù)中提取對象的屬性，從而實現(xiàn)非結構化數(shù)據(jù)到結構化信息的轉化。
　　2.基于公開發(fā)表的文獻資料，構造了與關鍵基礎設施保護相關領域的科研人員人際網(wǎng)絡，由中心性等個體權重測量，到組元、聚類等結構特征分析，挖掘出科研領域的核心人員和典型派系，同時設計并實現(xiàn)了核心節(jié)點挖掘算法，進一步縮小核心團體的范圍，精準地確定核心人員。
　　3.基于開源項目資料，構造出項目類型與競投機構之間的2-模網(wǎng)絡，并利用隸屬網(wǎng)絡分析和矩陣變換，將

4、原網(wǎng)絡轉化成項目類型關聯(lián)網(wǎng)絡和競投機構關聯(lián)網(wǎng)絡，并利用核心節(jié)點挖掘算法，對重點項目類型和活躍競投機構進行挖掘；針對2009年至2014年間開源項目資料，以月、年等時間變化視角進行分析，研究美國關鍵基礎設保護工作的變化態(tài)勢。
　　4.基于關鍵基礎設施相關的安全事件報告，采用關聯(lián)規(guī)則挖掘方法，對事件的類型、時間、造成的傷害、涉及人員及影響范圍等屬性，進行關聯(lián)分析，挖掘各因素之間的潛在聯(lián)系，最終形成強聯(lián)系規(guī)則數(shù)據(jù)庫；并將安全事件與招標項